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基于笔划和笔顺的汉字识别算法
2 2 2 Λ Λ 2 2 2 Ξ Λ Λ Λ Λ 第 27 卷 第 4 期 湖 南 大 学 学 报 (自然科学版) V o1. 27, N o. 4 2 0 0 0 年 8 月 Journal of H unan U niversity (N atural Sciences Edition) A ug. 2 0 0 0 文章编号: 1000 2472 (2000) 04 0101 05 Ξ 2 2 基于笔划和笔顺的汉字识别算法 陈治平 , 林亚平 , 李军义 (湖南大学计算机科学系, 湖南 长沙 410082) 摘 要: 以笔划为基元结合笔划的顺序来表示汉字的结构信息, 在此基 础上提出了一种手写汉字识别的匹配算法 对于结构类似的汉字, 该算法可 以通过特征关系予以识别, 从而提高汉字的识别率 关键词: 汉字识别; 手写汉字; 冒泡排序算法 中图分类号: T P391. 43 文献标识码: A A R ecognition A lgo rithm of Ch inese Character Based on Stroke Segm ent and O rder CH EN Zh i p ing , L IN Ya p ing , L I Jun yi (D ep t of Computer Science, H unan U niv, Changsha 410082, China) Abstract: T h is paper takes stroke segm en t as pattern p rim itive to rep resen t the structure info rm ation of Ch inese character. O n the basis, a new algo rithm to recogn ize handw ritten Ch inese character is p ropo sed. T he characters w ith the sim ilar structu re info rm ation can be recogn ized by the characteristic relation so that the recogn ition perfo rm ance is imp roved. Key words: character recogn ition; handw ritten character; bob so rt m ethod 汉字识别是通过输入装置将汉字的点阵图形输入到计算机, 由计算机在汉字字符集 合中识别出与之相匹配的汉字的过程 汉字识别可以根据汉字的产生方式分为印刷体汉 字识别、联机手写体汉字识别和脱机手写体汉字识别, 其中最为困难的是非特定人手写汉 字的识别 非特定人手写汉字的识别的主要困难和问题表现在以下几点: 1) 基本笔划变化, 横不平、竖不直、直笔变弯等; 2) 笔划模糊、不规范,
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