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基于Kanade_Lucas_T_省略_masi算法的人脸特征点跟踪方法_段鸿
2 2 2 2 1 1 2 1 2 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 第 16 卷 第 3 期 计算机辅助设计与图形学学报 Vol 16 , No 3 2004 年 3 月 JOURNAL OF COMPU TER AIDED DESIGN COMPU TER GRAPHICS Mar , 2004 基于 Kanade Lucas Tomasi 算法的人脸特征点跟踪方法 段 鸿 程义民 王以孝 蔡尚书 (中国科学技术大学电子科学与技术系 合肥 230026) 2 2 2 2 1 摘 1 要 与传统的在人面部画上标识点的特征点跟踪方法不同 , KL T( Kanade Lucas Toma1si) 算法可以从未加标识点 的正面人像视频系列中通过特征纹理信息直1 接获取面部某些特征点的位移 在 KL T 算法中加入了基于人脸统计信 1息的经验约束 ,使 KL T 算法更加合理有效 关键词 虚拟人 ;人脸特征点 ;视频跟踪 ;视频分析 中图法分类号 TP391 9 Tracking Facial Feature Points Using Kanade Lucas Tomasi Approach Duan Hong Cheng Yimin Wang Yixiao Cai Shangshu ( Depart ment of Elect ronic Science Technology , U niversity of Science Technology of China , Hef ei 230026) Abstract Compar
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