利用Origin进行线性拟合.pptVIP

下载本文档

57
0
约小于1千字
约 35页
2017-04-28 发布于四川
举报
版权申诉

利用Origin进行线性拟合.ppt

1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

利用Origin进行线性拟合

Origin：线性拟合 ;因变量(Y)与自变量(X)之间的关系;回归分析(Regression Analysis) ;线性模型;Origin 中的 Linear Model;Origin中的线性拟合功能;1、Linear Fit 模型;Yi=β0+β1Xi+εi β0和β1均未知 ; 一般而言，所求的b0和b1应能使每个样本观测点(Xi,Yi)与回归直线之间的偏差尽可能小。;一元线性回归方程;;代表观测点对于回归线的误差;可以证明：;确定系数coefficient of determination ;直线拟合的相关系数;例：测得铜导线在温度Ti下的电阻为Ri，求电阻R与温度 T的近似函数关系;Fit Linear(线性拟合);可化为一元线性回归的模型; 据人口增长的统计资料和人口理论数学模型，当人口总数 N 不是很大时，在不太长的时期内，人口增长接近于指数增长。请根据下列表中数据：(1)利用线性拟合确定a和b的值；(2)预测公元2010年时的世界人口。;Linear Fit(线性拟合工具);最后得到的拟合直线上的点的个数;选中，则进行y=Bx回归分析，不选，则执行标准线性回归分析;直线拟合上机练习1;直线拟合上机练习2;2、Polynomial Fit 模型;Fit Polynomial(多项式拟合);Polynomial Fit(多项式拟合工具);最后得到的拟合曲线上点的个数;绘制数据上、下可信范围;已知实验数据如右表，求它的二次拟合多项式。;;3、Multiple Regression(多重回归);;某省1978～1989年消费基金、国民收入使用额和平均人口资料