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特别报告 Hadoop 如何与 企业级数据仓库 完美结合 传统数据仓库存储用于大数据分析的数据， 成本效益往往不如 Hadoop。而 Hadoop 也 不能很好地满足每个商业智能项目的需求。 怎样才能两全齐美呢? 主页 大数据专家 Tom Davenport 发布报告，介绍 Hadoop 如何与企业 一种具有独特优点的混合方法，本电子手册 级数据仓库完美结合 概览说明 Hadoop 与数据仓库如何在商业智 能项目上形成互补，帮助企业获得战略洞察 力。 摘要 2 Hadoop 如何与企业级数据仓库完美结合 专业资料 基于 Hadoop 开展大数据分析项目，与传统数据仓库相 引擎特别适合用于批处理。但是，这种方法并不适合传统交 比节省的存储成本给人留下深刻印象。根据相关报道，收 互式实时数据发现和高级分析。高级分析要求数据库每个节 集海量汽车价格数据，从事网上购车业务的 TrueCar 公 点相互通信，支持交互式处理，MapReduce 不具备这种 主页 司，每月数据存储成本由 19 美元/GB 下降到 0.23 美元/ 能力。应用 Hadoop 需要掌握不同于数据仓库的特殊技 GB。1 那么，是否可以考虑将所有商业智能项目都放在 能， 人才市场可能很难找到这样的技术人员。2 Hadoop 如何与企业 级数据仓库完美结合 Hadoop 环境下进行? 由于需要在保留数据仓库的情况下部署 Hadoop，因此， 不可以。数据仓库和 Hadoop 适合用于不同的任务， 最好的办法是以互补方式同时利用两种系统。企业级数据仓 Hadoop 不应视为企业级数据仓库的替代品。更重要的 库用来保存结构化辅助数据，而将 Hadoop 作为实验沙箱 是，部署 Hadoop 的企业指出这一解决方案存在一些问 来存储各类新型数据，如 Web 日志、文本、电子邮件和机