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茎叶图（Stem and leaf plot） 什么是茎叶图 　　茎叶图又称“枝叶图”，它的思路是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主干的后面，这样就可以清楚地看到每个主干后面的几个数，每个数具体是多少。 　　茎叶图有三列数：左边的一列数统计数，它是上（或下）向中心累积的值，中心的数（带括号）表示最多数组的个数；中间的一列表示茎，也就是变化不大的位数；右边的是数组中的变化位，它是按照一定的间隔将数组中的每个变化的数一一列出来，象一条枝上抽出的叶子一样，所以人们形象地叫它茎叶图。 　　茎叶图是一个与 HYPERLINK /wiki/%E7%9B%B4%E6%96%B9%E5%9B%BE \o 直方图 直方图相类似的特殊工具，但又与直方图不同，茎叶图保留原始资料的资讯，直方图则失去原始资料的讯息。将茎叶图茎和叶逆时针方向旋转9O度，实际上就是一个直方图，可以从中统计出次数，计算出各数据段的频率或百分比。从而可以看出分布是否与 HYPERLINK /wiki/%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83 \o 正态分布 正态分布或单峰 HYPERLINK /wiki/%E5%81%8F%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83 \o 偏态分布 偏态分布逼近。 　　茎叶图在 HYPERLINK /wiki/%E8%B4%A8%E9%87%8F%E7%AE%A1%E7%90%86 \o 质量管理 质量管理上用途与直方图差不多，但它通常是作为更细致的分析阶段使用。由于它是用数字组成直方图，所以在做的时候比直方图时，通常我们常使用专业的软件进行绘制。 [ HYPERLINK /w/index.php?title=%E8%8C%8E%E5%8F%B6%E5%9B%BEaction=editsection=2 \o 编辑段落: 茎叶图的优缺点 编辑] 茎叶图的优缺点 　　1、用茎叶图表示数据有两个优点：一是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；二是茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。 　　2、茎叶图只便于表示两位有效数字的数据，而且茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那么直观、清晰。 [ HYPERLINK /w/index.php?title=%E8%8C%8E%E5%8F%B6%E5%9B%BEaction=editsection=3 \o 编辑段落: 茎叶图的案例分析[1] 编辑] 茎叶图的案例分析 HYPERLINK /wiki/%E8%8C%8E%E5%8F%B6%E5%9B%BE \l _note-0#_note-0 \o [1] 　　茎叶图是将 HYPERLINK /wiki/%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%88%86%E7%BB%84 \o 统计分组 统计分组和次数分配一次完成，是探索性数据分析中对数据的初步形象描绘。其图形直观且保留原始信息，均值、 HYPERLINK /wiki/%E4%B8%AD%E4%BD%8D%E6%95%B0 \o 中位数 中位数和 HYPERLINK /wiki/%E4%BC%97%E6%95%B0 \o 众数 众数均可依原始数据准确方便地算出。现以某班一次考试成绩为例，介绍茎叶图的作法。 　　作图过程是先作“茎”后填“叶”，将 HYPERLINK /wiki/%E5%88%86%E7%BB%84%E6%A0%87%E5%BF%97 \o 分组标志 分组标志(组距)视为茎，按数的大小从上到下(也可从下到上)排列。将每一个观察值视为一个树叶，每一个树叶按照树茎之要求长在应长的树茎上。对于百分制的考试分数，先将高位数字按顺序排成一列，后将每个分数的个位数为叶长在相应的茎上，最后将每茎上的叶按从大到小的排列。若人数较多，树叶较长，可将高位数重复两次，个位数分为0～5一枝，5～9一枝。图1即为最后完成的茎叶图表。为了便于分析，可将1/4、3/4分位数及中位数用符号标出。 　　利用茎叶图对考试成绩进行评估 　　1、班级内成绩评估 　　1）将茎叶图茎和叶逆时针方向旋转9O度，实际上就是一个班级成绩带有数字的直方图，可以从中统计出次数，计算出各分数段的频率或百分比，从它可以看出班级成绩的分布是否与正态分布或单峰偏态分布逼近。 　　2）若茎叶图成绩表扁而宽(如图1)，说明该班整体成绩较集中，成绩差异不大；如果茎叶图长而窄，说明该班成绩较分散， HYPERLINK /wiki/%E6%A0%87%E5