Matlab基础和其应用教程复习2.pptVIP

Matlab基础及其应用教程复习;第三章 MATLAB数值运算;3.1 多 项 式;多项式的四则运算法则 ;例3.2 调用polyadd函数来完成两个不同阶次多项式： 的相加运算。 m=[1 2]; n=[1 4 7]; s=polyadd(m,n) s= 1 5 9 ;例3.7 求商多项式及余多项式。 ;3.1.3多项式求值和求根运算 ;3.2 插 值 和 拟 合;1．多项式插值函数： yi = interp1(x,y,xi,method) 其中x和y是原已知数据的x、y值，xi是要内插的数据点，method是插值方法 。插值方法有：‘nearest’ ，‘linear’ ，‘spline’ ，‘cubic’。其中‘nearest’为寻找最近数据节点，由其得出函数值；‘linear’为线性插值；‘spline’为样条插值函数，在数据节点处光滑，即左导等于右导；‘cubic’为三次方程式插值。 ;例3.16：取余弦曲线上11个点的自变量和函数值点作为已知数据，再选取41个自变量点，分别用分段线性插值、三次方程式插值和样条插值三种方法计算确定插值函数的值。 ;;;2．多项式拟合函数： p=polyfit(x,y,n) [p,s]=polyfit(x,y,n) 其中x,y为已知的数据组，n为要拟合的多项式的阶次，向量p为返回的要拟合的多项式的系数，向量s为调用函数polyval获得的错误预估计值 。 一般来说，多项式拟合中阶数n越大，拟合的精度就越高 。;;;3.3.2 牛顿-科茨系列数值积分公式;3.4 线性方程组的数值解;;习题讲解;练习;第4章 MATLAB符号运算;4.1 符号对象及其表达方式;4.1.2 符号表达式;;4.2 符号算术运算;;4.3 表达式化简 ;4.4 符号微积分运算;习题讲解;练习;第5章 MALAB数据可视化;5.1.2 基本二维图形绘制;;具有不同纵坐标的图形 ;5.1.3 其他类型的二维图;例5.4画极坐标图示例。 t=0:.01:2*pi; % 极坐标的角度. figure polar(t,abs(cos(2*t))); 输出图形如图5.5所示。 ;5.1.4 色彩和线型;例5.8 绘制两条不同颜色，不同线型的曲线。 x=0:0.05:20; y1=0.2+sin(-2*x); % 曲线y1 y2=sin(x.^0.5); % 曲线y2 figure plot(x,y1,‘g+’,x,y2,‘r--’); %曲线y1用绿色加号线型表示，曲线y2用红色虚线表示 输出图形如图5.9所示。 ;5.1.5 坐标轴及标注;表5.3 常用图形标注命令;例5.9 图形标注示例。 x=0:0.05:5 ; figure y1=exp(0.4.^x)-1.5;y2=sin(x*4); plot(x,y1,x,y2,r-.) % 曲线y2用红色点划线表示. line([0,5],[0,0]) % 在(0,0)和(5,0)之间画直线,代替横坐标. xlabel(Input);ylabel(Output); % x轴标注’Input’, y轴标注’Output’ title(Two Function); % 图形标题‘Two Function’ legend(y1=exp(0.4.^x)-1.5,y2=sin(x*4)) % 注解图形. grid on % 显示网格线 输出图形如图5.11所示。;;例5.10子图绘制示例。 x=linspace(0,2*pi,100); %x轴从0~2π取100点 subplot(2,2,1);plot(x,sin(x)); %视窗的第一行第一列画sin(x), xlabel(x);ylabel(y); title(sin(x)) %x轴加注解x,y轴加注解y,加标题sin(x) subplot(2,2,2);plot(x,cos(x)); xlabel(x);ylabel(y); title(cos(x)); subplot(2,2,3);plot(x,exp(x)); xlabel(x)