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CH3信号描述方法

; 在工程和科学研究中,经常要对许多客观存在的物体或物理过程进行观测,就是为了获取有关研究对象状态与运动等特征方面的信息。;3.1 信号的分类 ;3.1.1 分类方法一:确定性信号和随机信号;1.确定性信号:能用明确的数学关系式或图像表达的信号称为确定性信号。 ;周期信号:经过一段时间间隔重复出现的信号,无始无终(时域无穷)。典型的如正(余)弦信号。;(a) 周期信号之--------正弦信号:; (如周期方波、周期三角波等)由多个乃至无穷多个频率成分(频率不同的谐波分量)叠加所组成,叠加后存在公共周期。 ;(a)非周期信号之------准周期信号; 是在有限时间段存在,或随着时间的增加而幅值衰减至零的信号,又称为瞬变非周期信号。 ;2.随机性信号:; 3.1.2 分类法二:连续信号和离散信号;3.1.3分类法三:能量信号和功率信号 ; 信号的时域描述 以时间为独立变量,描述信号随时间的变化特征, 反映信号幅值随时间变化的关系。 波形图:时间为横坐标的幅值变化图。 优点:形象、直观。 缺点:不能明显揭示信号的内在结构(频率组成关系)。; 信号的频域描述 应用傅里叶级数或傅里叶变换,对信号进行变换(分解),以频率为独立变量建立信号幅值、相位与频率的函数关系。 频谱图:以频率为横坐标的幅值、相位变化图。 幅值谱:幅值-频率图 相位谱:相位-频率图 频域描述抽取信号内在的频率组成及其幅值和相角的大小,描述更简练、深刻、方便。; 信号时域与频域描述的关系 时域描述与频域描述是等价的,可以相互转换, 两者蕴涵的信息相同; 时域描述与频域描述各有用武之地; 将信号从时域转换到频域称为频谱(specrtrum)分析; 采用频谱图描述信号,需要同时给出幅值谱(amplitude spectrun)和相位谱(phase spectrum)。;3.2.1 时域信号的合成与分解;常用统计参数:均值、均方值和方差。 ; 狄里赫利(Dirichet)条件: 信号(函数)在一个周期内,若存在间断点,则间断点的数目为有限个。 信号(函数)在一个周期内,极大值和极小值数目为有限个。 信号(函数)在一个周期内满足绝对可积条件: ;???中;式中; 例:求方波信号的频域描述(傅里叶级数法);解:由傅里叶变换定义有:;,;x(t);周期方波信号的时、频域描述 ;(2)复指数展开式;;按实频谱和虚频谱形式 ;例:画出余弦、正弦函数的实频及虚频谱图。 ;1; 几点结论 ;综上所述,周期信号频谱的特点如下: 周期信号的频谱是离散谱; 每个谱线只出现在基波频率的整数倍上,基波频率是诸分量频率的公约数; 复杂周期信号展开成傅里叶级数后,在频域上是无限的。工程上常见的周期信号,其谐波幅值随谐波次数的增高而减小 ? 在频谱分析中没有必要取次数过高的谐波分量。 ;3.3.2 非周期信号的频域描述 ;非 周 期 信 号;(1)傅里叶变换 (非傅里叶级数);傅里叶变换(FT) ;用实、虚频谱形式和幅、相频谱形式写为 ;例:矩形窗函数的频谱(属非周期、瞬态信号,区别方波) ;X(f ); 非周期信号频谱的特点 ;(2) 傅里叶变换的主要性质 ;奇偶虚实性 ;对称性:;尺度改变性 ;尺度改变性质举例;证明: 因 t0为常数 则 ;(c) 时移的时域矩形窗 (d) 图(c)对应的幅频和相频特性曲线 时移性质举例;例:求三个窗函数的频谱。;频移特性 ;卷积特性 ;微分特性;傅里叶的两个最主要的贡献——;3.3.3 几种典型信号的???谱;2. δ函数的性质 ;?函数与其他函数的卷积示例 ;3. δ函数的频谱 ;;3.3.3.2 矩形窗函数和常值函数的频谱 ;(2)常值函数(又称直流量) 的频谱;(3) 单位阶跃函数的频谱 单位阶跃函数可以看作是单边指数衰减函数α → 0时的极限形式。;当;单位阶跃函数及其频谱 ;(4)正余弦(sine/cosine)函数的频谱密度函数 ;1/2;(5)梳状(comb)函数(周期单位脉冲序列)的频谱 ;从而 ;(6)指数(exponent)函数的频谱;单边指数衰减函数及其频谱 ;(7) 符号(sign)函数及其频谱;3.4 随机信号的频域描述 ;产生随机信号的物理现象称为随机现象。表示随机信号的单个时间历程 称为样本函数。某随机现象可能产生的全部样本函数的集合 ;随机信号的主要统计特征;3.4.1 概率密度函数 ;定义概率密度函数 ;3.4.2 典型信号的概率密度函数;其特点是: 1)单峰,峰;例:周期性三角波

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