超市卖场数据及报表管理及其分析与应用.pptVIP

超市销售数据分析与实用报表管理;一、超市经营决策的依据是什么？ 二、超市经营决策——销售数据分析 三、库存分析—破解“安全存量”难题 四、损耗控制之防损秘笈 五、数据分析与人员管理 六、合同管理与供应商管理;超市经营管理决策依据——数据化管理; 超市的管理核心技术是数据化管理，一品一码单品进销存核算，对超市电脑管理系统相关数据的有效分析，成为超市管理决策的核心，是采购和门店管理的重要环节。 数据是怎样抽取出来的呢？ ——数据的采集，报表是数据分析的重要工具 1、信息系统权限查询； 2、电脑中心提供。 ;数据化管理;;;超市采购部业绩分析表 ;1、销售分析 2、促销分析 3、适销率分析 4、毛利分析、 盈亏平衡分析 5、预算管理 6、交叉比率分析 7、周转率分析;; ——门店经营的各项数据要求 销售指标：销售额 = 销售量×商品单价 = 来客数×客单价 毛利：毛利润 = 总销售额－总成本 = 销售额×销售平均毛利率 补充概念：总成本包括固定成本与变动成本，固定成本不随销售量增加或减少而变动的费用。如：折旧费、租赁费、管理费、员工基本工资等；变动成本随销售量的增加或减少而成正比例变动的费用。 如：促销费、商品损耗、运输费、税费、奖金、客服包装费等。 毛利率：①理论毛利率：理论销售毛利÷售价×100% ②成本毛利率：毛利÷进价×100% ③销售毛利率：毛利÷售价×100% ;周转率，是反映存货周转速度的比率，有两种方法表示： ①周转次数 = 累计销售成本÷平均存货； 平均存货=（期初库存+期末库存）÷2 ②周转天数：365天（年）/季度/月÷周转次数（大于1） 交叉比率= 商品周转次数×毛利率 适销率：动销品种数÷总库存品种数，检验商品适销、滞销情况 来客数，门店每天的实际交易次数；客流量：每天进入门店的人数； 部门支持率：部门来客数÷全店来客数 品类支持率：品类来客数÷部门来客数 单品支持率：单品购买数÷（全店来客数×购买此单品的顾客数） 客单价，门店每次交易所发生的平均金额，销售额÷来客数 坪效：超市每平米产生的销售金额，总销售额÷实际经营总面积 实际经营面积计算方法：总经营面积×（陈列设备）落地面积占比 ;销售分析 类别销售占比;万;类别商品的销售业绩;影响销售额的因素：商品采购的优选、制定合理的价格带，促销虽然是提升“客单价”和“来客数”的关键环节，但是“客单价”和“来客数”却能够直接影响门店的销售额。 ; 灵活运用数据分析是促进有效采购商品，优化商品陈列组合，最终实现经营绩效，即如何通过对“客流量”、“来客数”、“客单价”等对比“销售额”数据曲线，在商品各小类销售量中的升降关系，分析其与商品采购优化、商品陈列组合之间的关系 。;客流量上升、来客数下降，客单价下降与商品采购的关系；;商品促销与销售额分析;促销数据分析策略;促销点与销售额分析;优化商品组合应考虑的因素： 顾客的需求决定了超市商品的选择，决定了超市价格带的确定，商品优化程度、价格带的合理定位，共同影响着适销率数据的高低，反之通过对单品适销率的分析，促进商品采购优化，加强卖场布局调整，最终提高经营绩效。 ; 顾客所需的商品很多，我们为了满足顾客的需求，科学地设立商品配制表，在表中以商品的小分类来满足顾客的需求。 每一个商品小分类都是由许多个供应商，分别提供的不同单品组成的，因此，我们会依照商品配制表来挑选最好的单品来进行销售。 ;饮料类; ;新品引进与滞销单品淘汰: 新品采购时，应先做竞争对手同类价格带分析：【遵循】进价 = 预定售价-预定毛利的法则，确保证单品毛利空间，可杜绝成为供应商新品销售的试验场，按市场需求主动调整商品构成。 滞销单品淘汰应充分理解和执行销售的高周转理念，否则会导致C类商品一大堆，销售点分散，供应商支持变弱。 灵活运用交叉比率分析手段作为核心的淘汰体系，并建立定时定期清除制度。;新品引进的五种方法：;同分类商品处于最高价格线与最低价格线所圈定的价位范围,即为价格带。 在价格带中，究竟需要多少个单品？ 单品数量必须依照商品配制表需求 例如：; ;选择商品种类进行陈列