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数字图像考试资料(精华版)汇
·图像是当光辐射能量照在物体上,经过它的反射或透射,或由发光物体本身发出的光能量,在人的视觉器官中所重现出的物体的视觉信息。
·图形采用矢量结构,图像则采用栅格结构
·图像处理包括图像增强、模式识别、景物分析和计算机视觉模型等领域。
·图像的分类按照图像亮度等级分类,可分为二值图像和灰度图像;按照图像的光谱特性分类,可分为彩色图像和黑白图像;按照图像是否随时间变换分类,可分为静止图像与活动图像;按照图像的存在形式分类,可分为实际图像(通常为二维分布,又可分为可见图像和不可见图像)和抽象图像;按照图像所占空间和维数分类,可分为二维图像和三维图像。
·视觉研究可分为视觉生理、视觉特性、视觉模型3个方面
·对图像进行一系列的操作,以达到预期目的的技术称作图像处理。图像处理可分为模拟图像处理和数字图像处理。
·图像信号的数字处理是指将图像作为图像信号的数学处理技术,按照人们通常的习惯,也称为数字图像处理技术
·数字信号处理技术通常是只利用采集、滤波、检测、均匀、变换、调制、估计等处理,已得到符合人们需要的信号形式。
·图像的采样是将在空间上连续的图像转换成离散的采样点(即像素)集的操作,就是把一幅连续图像在空间上分割成 M×N 个网格,每个网格对应为一个像素点,用一亮度值表示。
·把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程,称为量化,即采样点亮度的离散化
·采样值是决定1幅图像空间分辨率的主要参数,基本上空间分辨率是图像中可辨别的最小细节。灰度级分辨率是指在灰度级别中可分辨的最小变化。
·数字图像在计算机中是以文件的形式存储的。常见的图像数据格式包括BMP格式、TIFF格式、TGA格式、GIF格式、PCX格式以及JPEG格式等。
·BMP格式的主要特点如下
(1) BMP格式的图像文件以.bmp作为文件扩展名。(2) 根据需要,使用者可选择图像数据是否采用压缩形式存放(3) 当使用者决定采用压缩格式存放BMP格式的图像时,使用游程编码RLE4压缩方式,可得到16色模式的图像;若采用RLE8压缩方式,则得到256色的图像。(4) 可以多种彩色模式保存图像,如16色、256色、24bit真彩色。
(5) 数据排列顺序与其他格式的图像文件不同,从图像左下角为起点存储图像,而不是以图像的左上角作为起点。(6) 调色板数据结构中,RGB 3基色数据的排列顺序恰好与其他格式文件的顺序相反。
·数字图像信息的特点
(1) 信息量大。(2) 数字图像占用的频带较宽。
(3) 数字图像中各个像素之间相关性很大。(4) 数字图像处理系统受人的因素影响较大。
·数字图像处理研究的内容
(1) 图像数字化(2) 图像变换(3) 图像增强(4) 图像复原(5) 图像分割(6) 图像描述和分析(7) 图像数据压缩(8) 图像分类(9) 图像重建
·图像通信系统可分为模拟系统和数字系统2种。
第二章
· 全0矩阵
A=zeros(n): 生成n×n的全0矩阵。
A=zeros(m,n): 生成m×n的全0矩阵。
· 全1矩阵
A=ones(n): 生成n×n的全1矩阵。
A=ones(m,n): 生成m×n的全1矩阵。
· 单位矩阵
A=eye(n): 生成n×n的单位矩阵。
A=eye(m,n): 生成m×n的单位矩阵。
·在缺省的情况下,Matlab将图像中的数据存储为双精度类型(double),即64bit浮点数。
·图像处理工具箱支持4种图像类型,它们是:
真彩色图像(RGB images)索引色图像(index images)灰度图像(intensity images)二值图像(binary images)
·真彩色图像用 R、G、B 3个分量表示1个像素的颜色
·Matlab中的索引色图像包含2个结构,一个是调色板;另外一个是图像数据矩阵。调色板是一个有3列和若干行的色彩映像矩阵,矩阵的每行都代表一种色彩,通过3个分别代表红、绿、蓝颜色强度的双精度数,形成一种特定的颜色。
·索引图像包括一个数据矩阵X,一个颜色映像矩阵map。其中map是一个m×3的数据矩阵
·如果调色板包含的颜色数目多于图像颜色数目,那么额外的颜色都将被忽略;如果调色板包含的颜色数目少于图像颜色数目,则超出调色板颜色范围的图像像素都将被设置为调色板中的最后一个颜色。
·显示一幅索引图像时,imshow函数将设置以下句柄图形属性控制颜色显示方式。
·数字图像处理的方法分为两类:空间域处理法(或者称为空域法)和频域法(或者称为变换域法)。
·正交变换可分为3大类型,即正弦型变换、方波型变换和基于特征向量的变换。正弦型变换主要包括傅里叶变换、余弦变换和正弦变换;方波型变换主要包括哈达玛(Hadamarn
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