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第 39 卷 第 1 期 华 电 技 术 Vol. 39 No. 1
2017 年 1 月 Huadian Technology Jan. 2017
Meyer 小波在电力系统谐波检测中的应用
杨超,唐平,孙锋
( 国电南京自动化股份有限公司,南京 210003)
摘 要: 目前所采用的小波基函数和快速傅里叶变换算法对谐波信号进行检测分析时存在频带混叠、泄漏现象,使检测
出的谐波存在较大的误差,提出了运用具有无限可导性、双正交性和无频带混叠现象的 Meyer 小波基函数对谐波信号进
行小波分解,进而进行准确检测、识别定位的新方法。运用该方法对谐波信号进行仿真试验,并将仿真结果与用 db3 小
波基分析的结果进行了比较,验证了该方法的准确性。
关键词: 电能质量; 谐波检测; 小波分析; Meyer 小波
中图分类号: TM 930. 12 文献标志码: A 文章编号: 1674 - 1951( 2017) 01 - 0001 - 04
间做出准确判断。最后仿真分析了稳态和暂态两种
0 引言
状态谐波信号,仿真结果验证了该分析方法的可
随着电力系统的快速发展,电网容量和体系结 行性。
构变得越来越复杂,大量的非线性负载广泛应用,导
1 基于 Meyer 小波的谐波分析方法
致电网中电能质量严重受损。谐波污染是比较突出
的问题之一,直接降低了电能在生产、输送和利用中 1. 1 小波基的选择
的效率,同时也加快了电气设备的绝缘老化,大大缩 提取电力系统瞬态干扰的特征时,选用不同的
短了其使用寿命,甚至给电网的安全稳定运行带来 小波函数对检测结果的准确性和有效性影响比较
一定的影响[1 - 4]。对谐波信号的检测不仅局限于检 大,Meyer 小波的正交性使分解后的各尺度间没有
测出电网中各次谐波及其所占的比例,还要对其进 冗余的信息,对称性保证了相位很好的线性,时域的
行准确定位,为谐波的综合治理打下基础。 紧支撑保证了时间特性,而频域的紧支撑使得信号
目前,快速傅里叶变换( FFT) 及其改进算法和 的频域划分得更为严格,因而在检测谐波信号时,
采用频域有频带混叠现象的小波基函数是使用最为 Meyer 小波可以清晰地划分出各频带,且各频带信
广泛的谐波分析方法。电网有其自身的复杂性,电 号之间不会互相影响产生混叠。Meyer 函数是通过
网中的负载均处于随机变化中,使得电网中电压和
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