第6章EIQ规划分析基础1.pptVIP

第八章 EIQ规划分析技术;EIQ的概述;在工厂布置的分析方法中，Muther的SLP强调以PQ分析为基本物量分析工具，基本上PQ分析以产品与数量的分布关系作为规划布置的参考依据，是一种生产导向的规划分析理念。 而在以顾客及下游端通路需求为主的流通环境中，订单需求零星而多变化，因此以需求为导向的规划方向才能真正符合实际作用需求。;; EIQ 功用 ; EIQ 功用 ;5、储位规划与管理。从EIQ分析数据上计算仓库的储位规划，以使各种产品的储位能在作业效率和空间利用率上，获得最经济的效益。 6、提供各作业效率数据。通过对物流中心进行EIQ分析，可以比较各个阶段物流作业的效率，借此就可发现物流系统存在的问题和改善点，避免系统因外界环境有所改变，而管理者却仍自我感觉良好，故EIQ分析是物流流程优化的一个法宝。 7、提供销售或出货预测数据。历史EIQ数据可作为销售预测的重要参考，同时也可以此来预测未来的物流流量，及时合理地作好各项作业计划，进而提高库存周转率、作业效率和降低配送的前置时间。 8、物流设备选型的重要依据。通过对EIQ资料的分析计算，可以决定物流中心所需要的设备种类或自动化程度，不致造成因为过度自动化面造成财力上的浪费，同时设备又无法发挥预期效果，反而千扰了作业。因为并不是最自动化的设备，就能发挥最高的绩效，物流中心设备系统必须要适合该物流特性，才能达到高效率的作业，无论采用何种程度的自动化设施，必须要进行成本收益Trade-off,能够发挥长期高效益才是选择的根本。 ;一、EIQ规划分析所需的基础资料;（2）资料分析使用的统计方法 ;3．订单需求变动趋势分析;（3）常见的变动趋势;②季节变动 特点：以一年为周期的循环变动 发生原因：通常是由于自然气候、文化传统、商业习惯等因素;③循环变动 特点： 以一固定周期（如月、周）为单位的变动趋势，部分长期的循环（如景气循环）有时长达数年以上。;④偶然变动 特点：为一种不规则的变动趋势，无明显规律，可能为多项变动因素的混合结果。;二、订单品项与数量分析;EIQ 资料的分析，有一天、一个月、一年的分析 。 若EIQ的资料量过大，不易处理时，通常可依据物流中心的作业周期性，先取一个周期内的资料加以分析（周期性波动）。也可以依商品特性将订单资料分成数个群组，对不同群组分别进行EIQ分析，再将结果乘上倍数，求得全体资料。 不管采用何种分类、抽样方式进行资料取样，皆需注意所取样的资料是否能反映、代表全体的状态。 ;2、资料的分解、整理;以某一工作日为单位的主要订单出货资料分解格式;加入时间的参数的（如一周、一月或一年等）出货资料分析－－－－EIQT的分析;3．进行统计分析并制作分析图表;三．资料分析使用的统计方法;2．次数分布;3．ABC分析;4．交叉分析;三、EIQ图表数据判读与分析;一．订单数量（EQ）分析;;订单数量（EQ）分析小结;二．品项数量(IQ)分析;;品项数量（IQ）分析小结;;三．订单品项数(EN)分析;以Qei＝数量(订单e，品项i)符号表示单一订单订购某品项的数量： 1．单一订单出货品项数 计算单一订单中出货量大于0的品项数，就个别订单来看，可视为各订单拣取作业的拣货次数。N1＝COUNT(Q11，Q12，Q13，Q14，Q15，……)＞0 2．总出货品项数 此值表示实际有出货的品项总数，其最大值即为配送中心内的所有品项数。若采用订单批次拣取策略，则最少的拣取次数即为总出货品项数。 3．订单出货品项累计次数 此值可能会大于总出货品项数甚至所有产品的品项数。若采订单别拣取作业，则拣取次数即为订单出货品项累计次数。;;;四．品项受订次数(IK)分析; 五．IQ及IK交叉分析;;六、储运单位（PCB）分析 储运单位是物品储存、搬运时的物流单位，它对实际物流作业效率产生很大影响 在订单品项与数量分析时，要结合订单出货资料与物品包装储存单位进行EIQ-PCB(P=栈板、C=箱子、B＝单品)关联及交叉分析。 目的：即将订单资料以PCB为单位加以分类统计，以正确计算各区实际的需求，使仓储及拣货区域（设备）可以合理进行规划。;常见于物流系统的储运单位组合型式如下表所示:;进、存、取不同包装使用的设备示意图-1;自动仓库 ;自动卸栈仓库 ;人工+输送带的拣货 ;自动箱拣货流动储架 ;人工+显示器流动储架的拣货 ;人工+电子拣货台车的拣货 ;案例：EIQ分析在仓储作业系统中的应用;5．进行物流系统的基础规划; 1. 订单资料商流应用分析 商品别销售分析 ：以商品为主，统计分析历史的销售资料，制作各种统计报表，以了解各商品市场竞争程度、商品生命周期、商品季节变化，以便人员进行商品组合、新品开发引进、行销策略、销售预测、调整存货???准、售价制定等计划。 客户别销