《运筹学教程》胡云权第5版第3章整数规划.pptxVIP

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《运筹学教程》胡云权第5版第3章整数规划

第三章 整数规划;学习目标;;例如 1. 变量是人数、机器设备台数或产品件数等都要求是整数;;【例1】企业计划生产2000件某种产品,该种产品可利用A、B、C设备中的任意一种加工。已知每种设备的生产准备结束费用、生产该产品时的单件成本以及每种设备限定的最大加工数量(件)如下表所示,试建立总成本最小的数学模型。 ; 变量 设xj表示在第 j(j=1,2,3)种设备上加工的产品数量,其生产费用为: 式中Kj是同产量无关的生产准备费用(即固定费用),cj是单位产品成本。设0-1变量yj,令 ; 约束条件;;;【例3】某财团 有 万元的资金,经出其考察选中 个投资项目,每个项目只能投资一次。其中第 个项目需投资金额为 万元,预计5年后获利 ( )万元,问应如何选择项目使得5年后总收益最大?;;【例4】某人出国留学打点行李,现有三个旅行包,容积大???分别为1000毫升、1500毫升和2000毫升,根据需要列出需带物品清单,其中一些物品是必带物品共有7件,其体积大小分别为400、300、150、250、450、760、190、(单位毫升)。尚有10件可带可不带物品,如果不带将在目的地购买,通过网络查询可以得知其在目的地的价格(单位美元)。这些物品的容量及价格分别见下表,试给出一个合理的安排方案把物品放在三个旅行包里。 ;变量:对每个物品要确定是否带同时要确定放在哪个包裹里,如果增加一个虚拟的包裹把不带的物品放在里面,则问题就转化为确定每个物品放在哪个包裹里。如果直接设变量为每个物品放在包裹的编号,则每个包裹所含物品的总容量就很难写成变量的函数。为此我们设变量为第i个物品是否放在第j个包裹中。;整数规划数学模型;目标函数—未带物品购买费用最小;【例5】某人有一背包可以装10公斤重、0.025m3的物品。他准备用来装甲、乙两种物品,每件物品的重量、体积和价值如下表所示。问两种物品各装多少件,所装物品的总价值最大? ;不考虑x1、x2取整数的约束,称为上述规划的松弛问题,可行域如图; B为最优解:X=(3.57,7.14),Z=35.7。 由于x1 、 x2必须取整数值,可行解集只是图中可行域内的那些整数点; 凑整法:比较四种组合,但(4,7)、(4,8)(3,8)都不是可行解,(3,7)虽属可行解,但代入目标函数得Z=33; 实际问题的最优解是(5,5),Z=35。;;; 在松弛问题的最优单纯形表中,记Q为m个基变量的下标集合,K为n-m个非基变量的下标集合。;割平面法 从X*的非整数分量中选取一个,用以构造一个线性约束条件,将其加入原松弛问题,形成一个新的线性规划,再求解。 若新的线性规划最优解满足整数要求,即为纯整数规划的最优解,否则,重复上述步骤,直到获得整数最优解为止。 新加约束条件基本性质 已获得的不符合整数要求的线性规划最优解不满足该线性约束条件,以使原来的非整数最优解不再出现。 凡整数可行解均满足该线性约束条件,以使整数最优解始终被保留在每次形成的线性规划可行域中。 ;割平面法;;;割平面法;【解】(1)松弛问题的最优表如下(单纯形法);;割平面法;割平面法;割平面法;;cj;;分支定界法;【例】用分支定界法求解下列规划。;;;;;尽管LP1的解中x1不为整数,但Z5Z因此LP5的最优解就是原整数规划的最优解。;分支定界法;作业;求解0-1规划的隐枚举法;求解0-1规划的隐枚举法;;46;求解0-1规划的隐枚举法;变量组合 ;0-1规划;指派问题;指派问题;【解】此工作分配问题可以采用枚举法求解,即将所有分配方案求出,总分最大的方案就是最优解。本例的方案有4!=4×3×2×1=24种,当人数和工作数较多时,方案数是人数的阶乘,计算量非常大。用0-1规划模型求解此类分配问题显得非常简单。;2015年5月4日星期一;指派问题求解方法:匈牙利算法;【定理2 】 若矩阵A的元素可分成“ 0”与非“ 0”两部分,则覆盖“ 0”元素的最少直线数等于位于不同行不同列的“ 0”元素(称为独立元素)的最大个数。;【解】最优分配方案是安排四人工作,使完成工作总时间最少,最小值问题。;第三步:用最少的直线覆盖所有“0”,得;回到第三步:用最少的直线覆盖所有“ 0”,得;画线,;(1)求最大值的指派问题;当人数m大于工作数n时,加上m-n项工作,例如; 将可做多件事的这个人,虚拟出来相同的几个“人”进行指派,且虚拟人的做事费用相同。;【例】某人事部门拟招聘4人任职4项工作,对他们综合考评的 得分如下表(满分100分),如何安排工作使总分最多。;【解】;作业

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