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2012广州1模数学(文科)试题、答案
3.1回归分析的基本思想及其初步应用(三); 比《数学3》中“回归”增加的内容;复习回顾;4、两个指标:
(1)类比样本方差估计总体方差的思想,可以用作
为 的估计量, 越小,预报精度越高。;表3-2列出了女大学生身高和体重的原始数据以及相应的残差数据。;残差图的制作及作用
1、坐标纵轴为残差变量,横轴可以有不同的选择;
2、若模型选择的正确,残差图中的点应该分布在以横轴为心的带形区域;
3、对于远离横轴的点,要特别注意。;例1 在一段时间内,某中商品的价格x元和需求量Y件之间的一组数据为:;例1 在一段时间内,某中商品的价格x元和需求量Y件之间的一组数据为:;例2 关于x与y有如下数据:
有如下的两个线性模型:
(1) ;(2)
试比较哪一个拟合效果更好。;6、注意回归模型的适用范围:;7、??般地,建立回归模型的基本步骤为:;案例2 一只红铃虫的产卵数y和温度x有关。现收集了7组观测数据列于表中:;选变量;奇怪?; y=bx2+a 变换 y=bt+a
非线性关系 线性关系;
;问题2;
;;比一比;用身高预报体重时,需要注意下列问题:;什么是回归分析? (内容);回归分析与相关分析的区别;练习 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用 y(万元),有如下的统计资料。;解:
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