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中国大数据千人会 主体：大数据如何在企业落地 分享嘉宾：傅志华 主持人：夏明武 夏明武 欢迎@傅志华老师 晚上给各位老师和朋友做分享 傅志华 先自我介绍下。我是傅志华。一直做互联网数据研究和数据挖掘有十年了。今天要分享的内容基本上是我经历的一些经验总结。也希望各位专家多多指教。 今天我要分享的主题是大数据如何在企业落地。 大数据的应用有很多方向，我主要是比较关注这个方向 这是跟我的工作经历有关系 傅志华 我把我的经历先贴下 傅志华 傅志华先生在互联网行业、产品与营销研究有超过十年的经验，谙熟数据分析和数据挖掘方法。 曾为腾讯社交网络事业群数据中心总监以及腾讯公司数据协会会长。专注于移动互联网、社交网络、开放平台、APP、网络游戏以及网络会员服务的深度研究，并通过数据分析和数据挖掘支撑互联网产品精细化营销。 在腾讯前，曾就职于艾瑞市场咨询、易观国际、中国互联网协会，并任DCCI互联网数据中心副总裁，在此期间，傅志华先生曾对互联网主流二十多个细分领域进行研究，并对移动互联网、电子商务、网络游戏、社会化媒体以及网络广告等领域进行深入的跟踪研究，并在多家IT类杂志发表文章。 傅志华先生现任一家美国互联网上市公司数据中心副总经理，中国信息协会大数据分会理事，同时积极致力于推动大数据支撑企业运营和大数据经验交流。 傅志华 分享开始了 傅志华 我总结过一个数据价值金字塔在企业运营中的应用模型。该模型对应的是企业运营中的不同层面的数据需求，今天我们简要的对这个模型一起探讨。 傅志华 先看最底层：数据基础平台层。 数据基础平台层是金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层，如果基础层搭建不好，上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果。没有数据或者没有高质量的数据，所有的分析都是误导，所有的数据挖掘都是错误的引导。 这一层的目标是把企业的所有用户(客户)数据用唯一的ID串起来，包括用户(客户)的画像(如性别、年龄等)、行为以及兴趣爱好等，以达到全面的了解用户(客户)的目的。 这一层的目标要做好有一个前提和三个关键： 秦雯 傅志华 关键1.企业需要确定打通数据的唯一ID，有的企业是用会员注册号，有的是手机号或者身份证号等等。 傅志华 关键2.跨部门整合数据的问题。有大数据的企业通常部门都比较多，用户(客户)的各种行为和兴趣爱好数据散落在不同部门，需要企业有意识强有力的去整合; 张涵诚 @傅志华-原腾讯数据中心总监? 安全提示：如果聊天中有提及财产，请一定先核实好友身份。可先通过语音和视频对话确认。 傅志华 我见过很多银行内部各个部门的数据都没打通 傅志华 数据打通才有产生更大的价值 傅志华 关键3.通过技术手段和规范手段把数据管理起来，这里解决的问题是存在数据仓库里面的数据具体的含义是什么，以及如何高效的存储和计算，涉及到数据接入系统、元数据管理系统和计算任务调度等系统。 傅志华 我看到有很多企业都是用数据字典的方式来管理数据 但这种方式有很多问题 理想的做法是用元数据管理系统，大家有任何字段的更新、增加、定义的更改等，都要用技术系统的方式来记录和沉淀。 傅志华 我刚才说做好这一层有三个关键和一个前提。以上说的是三个关键。 傅志华 前提是什么？ 傅志华 前提是企业高层的重视 因为数据部门是成本部门，前期很难有比较多的产出 傅志华 老板要有耐心和对数据价值的理解及长期的规划 傅志华 我们再看这张图的第二层，业务运营监控层。 张涵诚 这个在银行体系 核心业务系统开发是这样的，增加字段 傅志华 按我的经验，做BI分析，至少有三分之一时间在解决一个问题 20:51 张涵诚 这个图总结赞 傅志华 这个问题就是：为什么我的某某数据跌了？ 傅志华 活跃为什么跌了，用户数为什么跌了，收入为什么跌了 傅志华 我统计过我们的BI人员大致有20-30%的时间在解决这种问题 傅志华 但是，我发现，有很多分析思路是比较相似的，为什么不考虑用数据产品工具去解决这种问题呢？ 20:54 傅志华 有很多分析下跌原因的思路是一致的。 张涵诚 恩 数据海洋 帮业务了解数据异常原因，很多时候让业务感受数据价值最直接的来源。 傅志华 是的 傅志华 这也是老板使用数据做多的场景 傅志华 如果这里面做出彩了，比较容易受到老板认可 傅志华 所以，我们首先要做的是清晰的梳理业务运营的关键数据体系，在此基础上通过智能化模型开发出来的数据产品，监控关键数据的异动，并可以快速定位数据异动的原因，辅助运营决策，如果企业构建了实时计算的能力，那么很多业务运营中问题就能过及时的发现。 数据海洋 定位问题应该要有一套比较成熟的逻辑。如果没有，就说明数据人员做的很不好。 傅志华 这个逻辑要和业务人员一起制定 数据海洋 恩。 傅志华 我们自己开发过一个异动监控工具，是这样的 傅志华 大家可以看这张图 傅志华 大家应