基于全变分的权值优化的多尺度变换图像融合.pdfVIP

第35 卷第7 期 电 子 与 信 息 学 报 Vol.35No.7 2013 年7 月 Journal of Electronics Information Technology Jul. 2013 基于全变分的权值优化的多尺度变换图像融合 *① ①② ② ①② 邓 苗 张基宏 柳 伟 梁永生 ①(深圳大学信息工程学院 深圳 518060) ②(深圳信息职业技术学院可视媒体处理与传输深圳市重点实验室 深圳 518029) 摘 要：在基于多尺度变换的图像融合中，通常对分解后的低频图像采用加权求和的融合规则，而对于异源图像融 合的情形，两幅源图的低频分量之间亮度差距较大，这时权值的选择直接影响到融合图像的视觉效果，简单的平均 规则会使融合图像对比度降低。针对这一问题，该文提出将加权系数看作一个函数，用全变分方法对其进行优化； 为使该方法可适用于所有的多尺度变换像融合，分别建立了图像域和变换域上的全变分模型。实验表明该方法能得 到细致准确的权值函数，很好地保持源图像中的显著目标，提高了融合效果，从而证明了该方法的有效性和优越性。 关键词：图像融合；全变分；多尺度；权值函数；对比度 中图分类号：TP391 文献标识码： A 文章编号：1009-5896(2013)07-1657-07 DOI: 10.3724/SP.J.1146.2012.01183 A Total Variation-based Lowpass Weight Function Optimization in Multiscale Image Fusion ① ①② ② ①② Deng Miao Zhang Ji-hong Liu Wei Liang Yong-sheng ① (College of Information Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China) ② (Shenzhen Key Laboratory of Visual Media Processing and Transmission, Shenzhen Institute of Information Technology, Shenzhen 518029, China) Abstract: In the image fusion methods which are based on multiscale transform, the lowpass subbands are usually fused through a weighed sum rule, this may lead the intensity of the fused image to a balenced level, some bright or dark objects will not preserved especially when the two source images are taken from different types of sensor. This paper proposes a total variation method for the optimization of lowpass wei