基于DHMM的嵌入式语音识别系统的实现与优化.pdfVIP

第42 卷 第6 期 电 子 科 技 大 学 学 报 Vol.42 No.6 20 13年11月 Journal of University of Electronic Science and Technology of China Nov. 20 13 基于DHMM 的嵌入式语音识别系统的实现与优化 1 1 1,2 崔金钟 ，周远彬 ，陈雷霆 (1. 电子科技大学计算机科学与工程学院 成都 611731; 2. 东莞-电子科技大学电子信息工程研究院 广东 东莞 523808) 【摘要】为满足在嵌入式系统上实现非特定人的语音识别需求，介绍一种采用离散隐马尔科夫模型(DHMM)的嵌入式语 音识别系统的实现方法。设计出一种在嵌入式系统上完成语音识别功能、在PC 系统上完成模板训练功能的软件架构。针对 TMS320VC5509A处理器的特点，对识别软件进行实现和优化。根据语音信号不可逆的特点，提出一种优化的viterbi算法。实 验结果表明，在保证识别率的条件下系统取得了200 ms 以内的实时响应速度，具有很高的实用性。 关 键 词 离散隐马尔科夫模型; 语音识别; TMS320VC5509A; viterbi算法 中图分类号 TN912 文献标志码 A doi:10.3969/j.issn.1001-0548.2013.06.023 Implementation and Optimization of Embedded Speech Recognition System Based on DHMM 1 1 1,2 CUI Jin-zhong , ZHOU Yuan-bin , and CHEN Lei-ting (1. School of Computer Science Engineering, University of Electronic Science Technology of China Chengdu 611731; 2. Institute of Electronic and Information Engineering in Dongguan, University of Electronic Science Technology of China Dongguan Guangdong 523808) Abstract In order to meet the demand of realizing the speaker-independent speech recognition on the embedded system, a embedded speech recognition system in discrete hidden Markov model (DHMM) is proposed. The software architecture of the recognition software part running on embedded system and the training software part running on PC system are designed. According to features of TMS320VC5509A processor, the recognition software on embedded system is implemented and optimized. Also it is presented that the Viterbi algorithm is optimized on t