分类概率保持鉴别分析及其在人脸识别中的应用.pdfVIP

第 卷 第 期 模式识别与人工智能 27 年　 月1 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 Vol. 27　 No. 1 　 2014 1 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 PR AI　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 Jan. 　 2014 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 分类概率保持鉴别分析及其在人脸识别中的应用? 杨章静 刘传才 黄 璞 朱 俊 　 　 　 　 　 　 　 　 南京理工大学 计算机科学与工程学院 南京 ( 　 210094) 摘 要 针对特征提取算法中存在的问题 在线性鉴别分析的基础上提出分类概率保持鉴别分析 并成功 　 　 , (CPPDA) 应用于人脸识别 首先计算每个样本的分类概率 并利用分类概率重新定义样本的类间散布矩阵和类内散 . CPPDA , 布矩阵 然后通过最大化类间散度同时最小化类内散度寻求最佳投影矩阵 使得样本的原始分布信息在低维特征 ; , 空间能得到保持 在 及 人脸库上进行测试比较 结果表明文中所提方法的优越性 . ORL、Yale FERET , . 关键词 人脸识别 特征提取 流形 分类概率 鉴别分析 　 , , , , 中图法分类号 　 TP 391. 4 Classification Probability Preserving Discriminant Analysis and Its Application to Face Recognition YANG Zhang-Jing, LIU Chuan-Cai, HUANG Pu, ZHU Jun School of Computer Science and Engineering Nanjing University of Science and Technology Nanjing ( , , 210094) ABSTRACT To solve the problems in feature extraction algorithms, an algorithm based on linear discriminant analysis (LDA), called classification probability preserving discriminant analysis (CPPDA), is proposed for face