改进灰色关联在度边缘检测中应用.ppt

题目：改进灰色关联分析在图像边缘检测中的应用 姓名：*** 学院：**学院 专业：信息与计算科学 班级：2008级1班 学号：**** 指导教师：*** 职称：讲师 ;随着计算机技术迅猛发展和图像处理技术的广泛应用,图像的边缘检测技术显得愈来愈重要.边缘检测是图像处理与识别中最基础的内容之一,是图像处理领域中的重点和难点,同时也是图像理论发展的瓶颈之一.一幅图像就是一个信息系统,其大量信息是由它的轮廓边缘提供的.因此,边缘提取与检测在图像处理中占有很重要的地位,其算法的优劣直接影响着所控制系统的性能.基于此,本论文对图像边缘检测进行了研究.;第一章 绪论. 第二章 灰色理论概述. 第三章 传统算子在图像边缘检测中的应用. 第四章 基于灰色理论的图像边缘检测. 第五章 全文总结与展望. ;主要方法;论文的边缘检测效果;上面是对MatlaB图片lena.bmp 边缘检测效果图，从左到右分别是canny算子，邓氏关联度，绝对关联度，和改进的绝度关联度算法。 从图可知canny算子对图像边缘检测的效果较好。 邓氏关联度也能够刻画图像的边缘，但是图像噪点较多。 绝对关联度算法和邓氏关联度算法效果差不多。 改进的绝对关联度对图像刻画的更加清楚，但是也没有解决噪点问题。 总结：不过图像噪点不是因为算法的问题，而是图像本身引起的，可以通过先进行图像去噪，在进行边缘检测，就可以起到很好的效果了。;论文的边缘检测效果;而这组是对MatlaB中自带的liftingbody.png图片边缘检测效果图。 此次分析发现canny算法并不是太好，有许多胡乱的曲线，边缘点的刻画很不清楚。 邓氏和绝度关联度能基本满足边缘检测的要求。图像的大体边缘能够很清晰的展示。 改进的绝度关联度算法，不仅对大的飞机边缘检测效果很好，对上面的小飞机也能够很清晰的展示，连小飞机的机翼都能够展示的很清楚。 总结：本文算法对图像边缘检测有一定的优势。;