从数据到结论民人大学吴喜之教授变.ppt

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2017-04-24 发布于上海
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从数据到结论民人大学吴喜之教授变

变量间的关系;直到现在我们所涉及的仅仅是对一些互相没有关系的变量的描述。但是现实世界的问题都是相互联系的。不讨论变量之间的关系，就无从谈起任何有深度的应用；而没有应用，前面讲过的那些基本概念就仅仅是摆设而已。 ;变量间的关系;例1广告投入和销售之间的关系（数据ads.sav） ;这是什么关系？;这是什么关系？;定性变量间的关系（关于某项政策调查所得结果:table7.sav）;定性和定量变量间的混和关系 ;;相关和回归分析;相关和回归分析;例1 有50个从初中升到高中的学生.为了比较初三的成绩是否和高中的成绩相关,得到了他们在初三和高一的各科平均成绩(数据:highschool.sav);问题是;还有定性变量;还有定性变量;例2 这是200个不同年龄和性别的人对某项服务产品的认可的数据(logi.sav). 年龄是连续变量,性别是有男和女(分别用1和0表示)两个水平的定性变量,而(定性)变量“观??”则为包含认可(用1表示)和不认可(用0表示)两个水平的定性变量。 ;两个定量变量的相关 ;四组数据(每个有两个变量的样本)的散点图;几种相关的度量;定量变量的线性回归分析 ;检验问题等;多个自变量的回归;自变量中有定性变量的回归 ;自变量中有定性变量的回归 ;SPSS实现(hischool.sav);SPSS Syntax:UNIANOVA s1 BY income WITH j3 /METHOD = SSTYPE(3) /INTERCEPT = INCLUDE /CRITERIA = ALPHA(.05) /DESIGN = income j3 .;注意 ;Logistic 回归;Logistic 回归 ;Logistic模型拟合结果;Logistic模型拟合结果;拟合的年龄-概率图;SPSS实现(logi.sav);SPSS的数据输入;SPSS的相关分析;SPSS的回归分析;SPSS的回归分析;SPSS的Logistic回归(logi.sav)