IT工作岗位汇总和岗位要求.docVIP

一、软件研发工程师 工作职责： -负责核心产品功能和架构开发-负责核心技术算法的研究、实现和优化-负责前瞻技术的跟踪调研和产品创新 需要的技能： -深刻理解计算机数据结构和算法设计，精通C/C++、Java、PHP中至少一门编程语言-了解windows、unix、linux等主流操作系统原理，熟练运用系统层支持应用开发 二、移动软件研发工程师 工作职责： -开发移动互联网应用产品或框架-移动应用核心技术研发-学习和研究移动客户端新技术-根据开发过程中的体验对产品提出改进建议-配合市场等其他部门,提供产品相关技术支持 需要的技能： -精通一门常用编程语言(C/C++/Java/Objective C) -对数据结构和算法设计有较为深刻的理解 -熟悉手机研发平台(Android/iPhone/windows phone 7等)者优先 -熟悉HTML/WML/CSS等相关规范-熟悉Javascript与DOM规范-熟悉webkit或其他任意一种浏览器内核-熟悉HTML5编程技术-熟悉Linux操作系统-熟悉数据库原理和技术，熟练使用SQL-熟悉TCP/IP，HTTP，HTTPS等网络协议优先 Web前端研发工程师 工作职责： -各产品Web前端研发-各产品易用性改进和界面技术优化-Web前沿技术研究和新技术调研 需要的技能： -精通JavaScript、Ajax等Web开发技术 -精通HTML/XHTML、CSS等网页制作技术，熟悉页面架构和布局 -熟悉W3C标准，对表现与数据分离、Web语义化等有深刻理解 -具有Mobile WEB/WAP、HTML5/CSS3、nodejs、Flash开发经验-精通一种模板语言（Smarty、Velocity、Django等）-熟悉Linux平台，掌握一种后端开发语言（PHP/Java/C/C++/python等）-有前端性能优化经验-具有一定的软件工程意识，对数据结构和算法设计有充分理解 四、机器学习/数据挖掘工程师 工作职责： -研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长 需要的技能： -具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论-至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解-良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题 -熟悉文本分类、聚类、机器翻译，有相关项目经验-熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验 五、深度学习算法研发工程师 工作职责： -从事前沿人工智能技术研发，使互联网产品像人一样智能，能听，能看，能思考-至少涉及以下一种职责，包括机器学习、计算机视觉、图像处理，语义理解等的算法和系统研发-将技术创新推向亿万用户 需要的技能： -在以下至少一个领域有深入的研究： 1)统计机器学习（如深度神经网络、Boosting, 图模型，概率统计，最优化方法、等） 2)计算机视觉（如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、OCR、增强现实、图像质量评价，图像分割增强等） 3)语义理解检索 (如知识图谱表示，结构化预测，语义解析，信息检索，知识挖掘等）-熟悉和掌握C/C++和脚本语言编程(如Shell, Python, Perl等） -有机器学习/视觉技术研发/信息检索/移动开发等相关实践经验者优先 计算机视觉算法研发工程师 工作职责： -负责计算机视觉相关的技术、系统、产品的研发工作，包括但不限于：移动图像技术应用、图像内容有哪些信誉好的足球投注网站、人脸检测识别、图像分类标注、OCR、增强现实、图像质量评价、图像处理等 -将技术创新推向亿万用户 需要的技能： -掌握计算机视觉和图像处理基本算法，并在如下一个或多个相关方向有较深入研究：移动图像技术应用、图像内容有哪些信誉好的足球投注网站、人脸检测识别、图像分类标注、OCR、增强现实、图像质量评价、图像处理等-了解机器学习基本算法，如分类、回归、聚类、概率模型等 -熟悉和掌握C/C++和脚本语言编程(如Shell, Python, Perl等） 自然语言处理工程师 广义的自然语言处理技术，既囊括了几乎所有自然语言处理的经典方向，又包括智能交互、机器学习、推荐、个性化、社会计算等更广泛的技术内容。 需要的技能： -有自然语言处理、机器翻译、机器学习、数据挖掘、信息检索及、推荐与个性化技术及语音识别语音合成等领域的任一