遥感实习任务.docVIP

一、数据输入输出 实习目的：掌握TM、SPOT数据的输入输出方法。 实习内容：主要包括单波段图像数据输入输出、多波段组合文件的生成。 实验要求： 将landsat7 etm+目录下的1,2,3,4,5,61,62,8波段的数据转为.img格式。 将转化后的各波段数据相互组合，观察不同波段数据的组合效果。 543波段组合结果 453组合结果 指出不同的波段组合情况下水体、植被、建筑物等的颜色。 可以在453波段组合中看出，图上土地、丘陵、平原台地等喀斯特地貌景观及各类用地影像特征分异清晰。成像时期稻田不存积水，因此耕地类型中的水田色调呈粉红色；旱地由于作物大多收获，且土壤水分少且呈现灰白色；菜地则由于蔬菜长势好色调鲜亮并呈现猩红色。园地色调呈浅褐色，且地形规则整齐、轮廓清晰。林地中乔木林色调呈深褐色，而分布与喀斯特山地丘陵等地区的灌丛则呈现黄到黄褐色。牧草地大多呈黄绿色调。建筑用地中的城镇呈天蓝色，公路呈线状，色调灰白 spot数据的输出（文件类型为spot(cap/spim)）。 二、地形图的配准和遥感图像几何校正 实习目的：掌握图像配准校正的主要方法。 实习内容：地形图配准、几何校正等。 实习要求： 将nanwan.jpg格式的地形图转为img格式。 用nanwan地形图上的方里网对图像进行配准，输出nanwan_pz.img。 以nanwan_pz.img地形图为标准，分别对spot和tm多波段组合图进行校正。 以spot为标准，对tm多波段组合图进行校正。 三、图像拼接、裁剪和融合 实习目的：掌握图像拼接、裁剪和融合的主要方法。 实习内容：图像裁剪、多光谱和高分辨率的融合等。 实习要求： 将用nanwan地形图校正后的tm和spot影像裁剪到一个合适的大小。 用不同的方法对它们进行融合、比较融合效果。 方法一： 方法二： 方法三： 将spot（原始的）和用spot校正后的tm图进行融合。 方法一： 方法二： 方法三： 四、图像分类和专题图制作 1、分别用非监督分类和监督分类方法对融合后的影像图进行分类。 非监督分类： 分类评价 2、比较分类的效果、实地验证具体的类别，最终确定分类后的图像。 3、用分类后的图像制作专题图。 五、遥感图像变化检测 1、用2003年和2015年的tm数据做变化检测。 2、以2015年的tm数据为标准，对2003的tm做校正，并把两幅图裁剪到相同的大小。 3、分组、分区域，分别用直接差值运算法和基于分类的方法做变化检测。 4、确定发生变化的地物类型、制作变化专题图。