主成分剖析-因子剖析.ppt

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2017-04-23 发布于北京
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主成分剖析-因子剖析

主成分分析 (Principal component analysis);主成分的定义;主成分的数学模型：;主成分线性组合表达式：;特征根与特征向量;主成分的贡献率; Bartlett法：取有统计学差异的经验法：累积贡献率达（70％、80％、85％、）均数法：取大于或者约等于1的 ;上机内容：;1.主成分计算;SAS的步骤;SAS中PRINCOMP过程;程序4.1;2.主成分评价;例4.4的程序;例4.4的程序(第一主成分、前i个主成分);例4.4的程序;3.主成分回归;例4.5程序（提取主成分）;例4.5程序（主成分回归）;因子分析 (factor analysis);因子分析的定义;因子分析的数学模型; 对原变量的协方差结构进行分解： X的方差＝共同度＋特殊方差 ;因子模型的估计（估计出因子载荷系数）；主成分法极大似然法主因子法迭代因子法确定有实际意义的的因子载荷矩阵正交旋转协交旋转计算因子得分 ;SAS的步骤 ①数据步（data步）：略 ②过程步（proc步） factor（因子分析过程） ;Proc factor 选项； Run；;Factor过程的选项：;用主成分法估计因子模型见教材P68例5.3;例5.3程序;用极大似然法估计因子模型见教材P70例5.4;例5.3程序;方差最大正交旋转