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统计学基础第五章动态数列分析
统计学基础 第五章 动态数列分析 【教学目的】 1.区分不同种类的动态数列 2.熟练掌握计算平均发展水平的各种方法 3.掌握发展速度、增长速度的种类,运用它们之间的数量关系进行动态指标的相互推算 4.理解趋势的意义,运用长期趋势测定方法对长期趋势进行测定 5.计算季节比率,并且深刻理解季节比率的经济含义 【教学重点】 1.总量指标动态数列的种类和特点 2.动态比较指标和动态平均指标的计算 3.动态数列的分析方法 【教学难点】 1.绝对数时间数列中的时点数列平均指标的计算 2.相对数、平均数时间数列动态平均指标的计算 3.动态数列分析方法中的季节变动分析方法 【教学时数】 教学学时为12课时 【教学内容参考】 第一节 动态数列的意义和种类 一、动态数列的概念 将某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列,就形成了一个动态数列,也叫做时间数列。??态数列一般由两个基本要素构成:一是被研究现象所属的时间;二是反映该现象的统计指标数值。 通过编制和分析动态数列,首先可以从现象的量变过程中反映其发展变化的方向、程度和趋势,研究其质量变化的规律性。 其次,通过对动态数列资料的研究,可以对某些社会经济现象进行预测。 第三,利用动态数列,可以在不同地区或国家之间进行对比分析。 编制和分析动态数列具有非常重要的作用,这种方法已成为对社会经济现象进行统计分析的一种重要方法。 【案例】 下面图表列举了我国2004~2007年若干经济指标的动态数列。 表5-1 我国2004-2007年若干经济指标 指标 年份2004年2005年2006年2007年国内生产总值(亿元)159878.3183867.9210871249530年底人口数(万人)129988130756131448132129粮食产量(万吨)46946.9548402.1949747.8950148.3职工年平均货币工资(元/人)16025183642100124932城市居民家庭年人均可支配收入9421.61049311759.513786全社会固定资产投资(亿元)70477.488773.6109998.2137239.01二、动态数列的种类 按照构成动态数列的基本要素———统计指标的表现形式不同,动态数列可分为绝对数动态数列、相对数动态数列和平均数动态数列三种类型。其中绝对数动态数列是基本的数列,相对数和平均数动态数列是派生数列。 (一)绝对数动态数列 在这种动态数列中,统计指标值表现为总量指标。根据指标值的时间特点,又可分为时期数列和时点数列。国内生产总值就是时期数列,年底人口数就是时点数列。 1.时期数列 时期数列中,每一指标值反映在一段时期内发展的结果,即“过程总量”。其主要特点是: 第一,可加性。时期数列中,各个时间上的指标值可以相加,结果表示现象在较长一段时间的“过程总量”。如全年的国内生产总值是一年中每个月国内生产总值相加的结果,各月份的国内生产总值又是月份内每天的国内生产总值之和。 第二,指标值的大小与其所属的时间长短有直接关系。由于时间数列具有可加性,故每一指标值所属的时间越长,指标值越大;反之,指标值则越小。 第三,指标值采用连续登记的方式取得。在时期数列中,各指标值反映现象在一段时间内发展的结果,因而必须把该时段内现象所发生的数量逐一登记,并进行累计,这样才能得到所需的指标值。 2.时点数列 时点数列中,每一指标值反映现象在一定时点上的瞬间水平。如年底人口数的动态数列中,各个指标值说明在各年年末这一时点上人口数所达到的水平。其主要特点是: 第一,不可加性。时点数列中,不同时点上的指标值不能相加,因为各时点上的指标值只表明现象在该时点上所处的状态,相加后的数值并不能代表现象在这几个时点上的状态,故相加是没有意义的。 第二,指标值的大小与其时点间隔的长短没有直接联系。在时点数列中,两个相邻指标值所属时点的差距称为时点间隔。时点数列不具有可加性,时点间隔的长短对指标值大小没有直接影响,例如,年末的人口数未必比某月底的人口数大。编制时点数列时决定时点间隔长短的因素是现象的变动状态,变动较大或较快的现象,间隔应短些;否则间隔可以长些,确定时点间隔时,以能反映现象的变化过程为宜。 第三,指标值采用间断登记的方式获得。依照时点数列的性质,只要在某一时点进行统计,取得的资料就代表现象在该时点上的数量水平;不同时点上的资料用来反映现象的发展过程,无须对两个时点间现象所发生的数量逐一登记。
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