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实验一 统计量、参数估计 实验指导 1. 专用概率密度函数计算特定值的概率pdf 离散型随机变量 bino（二项分布），geo（几何分布），poiss（Poisson分布），hyge（超几何分布） （1）二项分布的概率值 命令：binopdf 格式：binopdf (k,n,p) 说明：等同于pdf (‘bino’, k, n, p)。n—试验总次数；p—每次试验事件A发生的概率；k—事件A发生k次。 （2）Poisson分布的概率值 命令：poisspdf 格式：poisspdf (k, Lambda) 说明：等同于pdf (‘poiss’, k, Lambda)，参数Lambda = np。 （3）超几何分布的概率值 命令：hygepdf 格式：hygepdf (k, N, M, n) 说明：等同于pdf (‘hyge’, k, N, M, n)，N—产品总数，M—次品总数，n—抽取总数(n≤N)，k—抽得次品数。 连续型随机变量 （1）均匀分布： 命令：unifpdf 格式：unifpdf (x, a, b) 区间 [a, b] 上均匀分布概率密度在X = x处的函数值 （2）指数分布 命令：exppdf 格式：exppdf (x, Lambda) 指数分布概率密度在X = x处的函数值 （3）正态分布 命令：normpdf 格式：normpdf (x, mu, sigma) 正态分布概率密度在X = x处的函数值 （4）卡方分布 命令：chi2pdf 格式：chi2pdf (x, n) 卡方分布概率密度在X = x处的函数值 （5）t分布 命令：tpdf 格式：tpdf (x, n) t分布概率密度在X = x处的函数值 （6）F分布 命令：fpdf 格式：fpdf (x, n1, n2) F分布概率密度在X = x处的函数值 （7）分布 命令：gampdf 格式：gampdf (x, a, b) 分布概率密度在X = x处的函数值 （8）分布 命令：betapdf 格式：betapdf (x, a, b) 分布概率密度在X = x处的函数值 （9）对数分布 命令：lognpdf 格式：lognpdf (x, mu, sigma) 对数分布概率密度在X = x处的函数值 （10）负二项分布 命令：nbinpdf 格式：nbinpdf (x, R, P) 负二项分布概率密度在X = x处的函数值 （11）weibull分布 命令：weibpdf 格式：weibpdf (x, a, b) weibull分布概率密度在X = x处的函数值 2. 专用函数计算累积概率值（随机变量X≤k的概率之和，即分布函数）cdf P{X≤x}= 离散型随机变量 （1）二项分布的累积概率值 命令：binocdf 格式：binocdf (k, n, p) （2）Poisson分布的累积概率值 命令：poisscdf 格式：poisscdf (k, Lambda) （3）超几何分布的累积概率值 命令：hygecdf 格式：hygecdf (k, N, M, n) 连续型随机变量 （1）均匀分布： 命令：unifcdf 格式：unifcdf (x, a, b) 区间 [a, b] 上均匀分布分布函数在X = x处的函数值 （2）指数分布 命令：expcdf 格式：expcdf (x, Lambda) 指数分布分布函数在X = x处的函数值 （3）正态分布 命令：normcdf 格式：normcdf (x, mu, sigma) 正态分布分布函数在X = x处的函数值 （4）卡方分布 命令：chi2cdf 格式：chi2cdf (x, n) 卡方分布分布函数在X = x处的函数值 （5）t分布 命令：tcdf 格式：tcdf (x, n) t分布分布函数在X = x处的函数值 （6）F分布 命令：fcdf 格式：fcdf (x, n1, n2) F分布分布函数在X = x处的函数值 （余 同） 3. 逆累积概率值（分布的分位数） 专用函数 inv 已知F (x) = P{X≤x}=p的值，求x的值。 如：norminv (p, mu, sigma) 返回正态分布的p分位数。 unifinv (p, a, b) [a, b]上均匀分布逆累积分布函数，X为临界值 expinv (p, lambda) 指数逆累积分布函数 norminv (p, mu, sigma) 正态逆累积分布函数 chi2inv (p