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多元分布基础概念
多元分布的基本概念 ;;一、随机向量;二、分布函数与密度函数 ; ② 分布函数的取值范围为[0，1]，即
;（二）、两个常用的离散多元分布 ; 2、多元超几何分布; （三）、多元概率密度 ;若 在点 连续，则
; （四）、边际分布 ;所以 的边际密度为
;;三、多元变量的独立性;3、设 是 个随机向量，若
对一切 成立，则 相互独立。; 例 设X=(x1,x2,x3)’有概率密度函数
;四、随机向量的数字特征;是一个p维向量，称为均值向量。; 2、性质 ; （二）、协方差矩阵 ;;2、性质
; 若(x1,x2,…，xp)’的分量相互独立, 则协方差
矩阵， 除主对角线上的元素外均为零，即
; 2）随机向量X的协方差矩阵?是非负定矩阵。 证：设a为任意与X有相同维数的常数向量，则
; 三、相关系数矩阵
若(x1,x2,…，xp)’ 和(y1,y2,…，yp)分别是p和q维随机向量，则其相关系数矩阵为;若随机向量 的协方差阵存在，且每个分量的方差大于零，则X的相关阵定义为：
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