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音響信号処理特論 これからの音響信号処理 - 高次統計量に基づく非線形信号処理の最適化 -;音響信号処理の昔とこれから;研究背景;研究背景;アプローチ;スペクトル減算法 (Spectral Subtraction: SS);SSの運用とパラメータ;ミュージカルノイズの原因に関する仮説;ミュージカルノイズと確率密度関数(PDF)の関係;SSとPDFの変形;中庸なパワーの成分が減りパワーの小さな成分とパワーの大きな成分に二極化される;高次統計量の導入;ミュージカルノイズ原因成分の選別;ガンマ分布による信号のモデリング;ガンマ分布の性質と信号のモデリング例;ガンマ分布による実環境音のモデリング;ガンマ分布の母数推定;SS前後の信号のモデリング;SS処理によるカートシス変化 (原信号のカートシス);SS処理によるカートシス変化 (原信号のカートシス);SS処理によるカートシス変化 (SS後の信号のカートシス);0次で打ち切ったテイラー展開を利用して;SS処理によるカートシス変化    SS後の信号のカートシスは指数部分が支配的であり,  式の形から,変化量には比の対数が妥当と思われる.  対数カートシス比(Log Kurtosis Ratio)を考えると,  となる.これは 原信号の形状母数(a) 処理強度(b)  のみの多項式からなる尺度である.;対数カートシス比;主観評価実験;実験に使用した音源 減算量と対数カートシス比の関係;結果 (1/2);Correlation:0.65;形状母数とミュージカルノイズ発生度合;まとめ

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