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线性规划和单纯形法-
运筹学 Operations Research;1. 理解什么是线性规划模型,掌握线性规划在管理及生产中的应用 2. 掌握线性规划数学模型的组成及其特征 3. 清楚线性规划数学模型的一般表达式。;1.1 线性规划数学模型 Mathematical Model of Linear Programming;线性规划(Linear Programming,缩写为LP) 是运筹学的重要分支之一,在实际中应用得较广泛,其方法也较成熟,借助计算机,使得计算更方便,应用领域更广泛和深入。 线性规划通常研究资源的最优利用、设备最佳运行等问题。例如,当任务或目标确定后,如何统筹兼顾,合理安排,用最少的资源(如资金、设备、原标材料、人工、时间等)去完成确定的任务或目标;企业在一定的资源条件限制下,如何组织安排生产获得最好的经济效益(如产品量最多 、利润最大)。;【例1.1】最优生产计划问题。 某企业在计划期内计划生产甲、乙、丙三种产品。这些产品分别需要要在设备A、B上加工,需要消耗材料C、D,按工艺资料规定,单件产品在不同设备上加工及所需要的资源如表1.1所示。已知在计划期内设备的加工能力各为200台时,可供材料分别为360、300公斤;每生产一件甲、乙、丙三种产品,企业可获得利润分别为40、30、50元,假定市场需求无限制。企业决策者应如何安排生产计划,使企业在计划期内总的利润收入最大?; 产品 资源;【解】设x1、x2、x3 分别为甲、乙、丙三种产品的产量数学模型为:;线性规划的数学模型由 决策变量 Decision variables 目标函数 Objective function 约束条件 Constraints 构成。称为三个要素。;【例1.2】某商场决定:营业员每周连续工作5天后连续休息2天,轮流休息。根据统计,商场每天需要的营业员如表1.2所示。;【解】 设 xj (j=1,2,…,7)为休息2天后星期一到星期日开始上班的营业员,则这个问题的线性规划模型为 ;1;【例1.3】合理用料问题。某汽车需要用甲、乙、丙三种规格的轴各一根,这些轴的规格分别是1.5,1,0.7(m),这些轴需要用同一种圆钢来做,圆钢长度为4 m。现在要制造1000辆汽车,最少要用多少圆钢来生产这些轴? ;设xj ( j = 1,2…,10)为第j种下料方案所用圆钢的根数。则用料最少数学模型为:;1;【例1.4】配料问题。某钢铁公司生产一种合金,要求的成分规格是:锡不少于28%,锌不多于15%,铅恰好10%,镍要界于35%~55%之间,不允许有其他成分。钢铁公司拟从五种不同级别的矿石中进行冶炼,每种矿物的成分含量和价格如表1.4所示。矿石杂质在治炼过程中废弃,现要求每吨合金成本最低的矿物数量。假设矿石在冶炼过程中,合金含量没有发生变化。;解: 设xj(j=1,2,…,5)是第j 种矿石数量,得到下列线性规划模型 ;1;第五年:(x7/2+x9)=x8+2x5;1;;;【例1.7】(书上P4例1.1-1题)饼干生产问题。某厂生产两类饼干,需搅拌机A1,成形机A2 ,烘箱A3三种设备,每天的所需机时及机时限制,利润指标如下表,问如何制订生产计划,可使获得最高利润?;约束条件有:;【例1.8】(书上P6例1.1-2题)运输问题。总公司收到上海B1,青岛B2 ,西安B3三家商场的电机订单,需求分别为100台,80台,90-120台,现有北京A1,武汉A2二个仓库,库存分别为200台,150台,所需运费如下表,问如何调运电机,可使总运费最少?;库存约束;小结:建立线性规划数学模型 建立数学模型是学习线性规划的第一步也是关键的一步。 建立正确的数学模型要掌握3个要素: 研究的问题是求什么,即设置决策变量; 问题要达到的目标是什么,即建立目标函数,目标函数一定是决策变量的线性函数并且求最大值或求最小值; 限制达到目标的条件是什么,即建立约束条件。;1.1.2 线性规划的一般模型及标准形 一般地,假设线性规划数学模型中,有m个约束,有n个决策变量xj, j=1,2…,n,目标函数的变量系数用cj表示, cj称为价值系数。约束条件的变量系数用aij表示,aij称为工艺系数。约束条件右端的常数用bi表示,bi称为资源限量。则线性规划数学模型的一般表达式可写成;在实际中一般xj≥0,但有时xj≤0或xj无符号限制。;线性规划的标准型 Standard form of LP; 在用单纯法求解线性规划问题时,为了讨论问题方便,需将线性规划模型化为统一的标准形式。;max(或min)Z=c1x1+c2x2+…+cnxn;或写成下列形式:;通常 x 记为:
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