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Big Data Mining (巨量資料探勘).ppt
Big Data Mining巨量資料探勘;週次 (Week) 日期 (Date) 內容 (Subject/Topics) 1 2016/02/16 巨量資料探勘課程介紹 (Course Orientation for Big Data Mining) 2 2016/02/23 巨量資料基礎:MapReduce典範、Hadoop與Spark生態系統 (Fundamental Big Data: MapReduce Paradigm, Hadoop and Spark Ecosystem) 3 2016/03/01 關連分析 (Association Analysis) 4 2016/03/08 分類與預測 (Classification and Prediction) 5 2016/03/15 分群分析 (Cluster Analysis) 6 2016/03/22 個案分析與實作一 (SAS EM 分群分析): Case Study 1 (Cluster Analysis – K-Means using SAS EM) 7 2016/03/29 個案分析與實作二 (SAS EM 關連分析): Case Study 2 (Association Analysis using SAS EM);週次 (Week) 日期 (Date) 內容 (Subject/Topics) 8 2016/04/05 教學行政觀摩日 (Off-campus study) 9 2016/04/12 期中報告 (Midterm Project Presentation) 10 2016/04/19 期中考試週 (Midterm Exam) 11 2016/04/26 個案分析與實作三 (SAS EM 決策樹、模型評估): Case Study 3 (Decision Tree, Model Evaluation using SAS EM) 12 2016/05/03 個案分析與實作四 (SAS EM 迴歸分析、類神經網路): Case Study 4 (Regression Analysis, Artificial Neural Network using SAS EM) 13 2016/05/10 Google TensorFlow 深度學習 (Deep Learning with Google TensorFlow) 14 2016/05/17 期末報告 (Final Project Presentation) 15 2016/05/24 畢業班考試 (Final Exam);Outline;A Taxonomy for Data Mining Tasks;*;*;Cluster Analysis;Cluster Analysis;Cluster Analysis;Cluster Analysis;*;Cluster Analysis for Data Mining;Cluster Analysis for Data Mining;k-Means Clustering Algorithm;Cluster Analysis for Data Mining - k-Means Clustering Algorithm;SimilarityDistance;Similarity and Dissimilarity Between Objects;Similarity and Dissimilarity Between Objects (Cont.);Euclidean distance vs Manhattan distance ;The K-Means Clustering Method ;*;*;*;*;*;*;*;*;*;K-Means Clusterin
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