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数据挖掘第三部分SPSSclementine11数据处理cindy
Clementine的数据处理;培训内容 ;第一章;第一章 合并多个数据源数据;追加节点合并数据文件;文件读入;字段数目不同时的读入规则;追加文件;输入条目改变主数据集;条目设置;处理字段;数据流和追加文件;合并节点合并数据文件;合并文件;合并方法;外部合并选择数据集;超级节点简化数据流;超级节点;练习;第二章;第二章 抽取样本,选择和缓存数据;使用区分节点删除副本;使用抽样节点抽取样本;使用导出、选择节点抽取样本;使用分割节点分割样本;数据缓存;分割节点中使用缓存;练习;第三章;第三章 处理缺失数据;使用质量节点提高数据质量;生成选择节点和过滤节点;数据流和输出;使用填充节点移除空白;自动检查缺失和超出边界的值;强制设定结果;处理缺失数据的建议;练习;第四章;第四章 处理日期;在Clementine中指定日期格式;计算时间长度;日期格式化的字符串处理实例;表格显示有问题的日期字段;从字段中提取日期部分;填补天数值;多重字段的处理;练习;第五章;第五章 处理时序数据;数据;CLEM时序函数;计算每个账目字段余额3月平均 ;导出节点的计数选项;导出节点的状态选项;图解数据经过历史节点;使用历史节点重构时序数据;练习;第六章;第六章 文件操作;图解数据经过聚合节点;聚合数据;图解数据经过设计标记字段和聚合字段;设为标志节点;输出结果比较;合并聚合节点和设计标记节点的输出;练习;第七章;第七章 效率;SQL Pushback;数据流:SQL_Pushback.str ;最大集合规模
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