“刷脸”能解决多少事.docVIP

PAGE  PAGE 7 “刷脸”能解决多少事 　　“我们不在乎技术做得有多高大上、怎么炫、有噱头，只要在实战中能真正起到效果，通过算法、分析，解决实际问题，这就是我们最需要的” 　　2016年11月18日，湖北省武汉市一辆公交车上发生了一起打人事件，一名男乘客与司机发生口角、将后者打伤后跳窗逃跑。而后，武汉市民与当地警方开启了“全民追凶”模式。 　　第二天下午，正带着孩子在公园玩的潘飞，从微博上看到这一消息。潘飞是武汉市视频侦查支队三大队副队长，他得知微博上有现场视频的截图，随即让负责案件的派出所将视频发给他，然后他驱车赶到办公室向一名“警员”求助。此后不到20小时，潘飞就锁定了肇事者。 　　这位给力的“警员”，是一套人脸识别系统。该系统自5月28日“入驻”武汉市公安局，已经协助破案超过280起，通过比对锁定犯罪嫌疑人260多名。在潘飞看来，这套人脸识别系统已经成为整个武汉市公安局的一个新的破案方法，“效果简直让警员们感到震惊”。 　　较为精准地从视频、图像中确定人的身份，人脸识别系统已经做得比人更好、更快。人脸识别，是将人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，这也是计算机视觉、深度学习、大数据等技术提升后的产物。 　　一年前，支付宝正式上线了人脸登录功能，用户以“刷脸”取代账号密码，登录支付宝。作为人工智能大家庭的一员，人脸识别逐渐成为具有标杆意义的先驱。2015年至今，人脸识别逐渐进入成熟与爆发期，资本相继涌入、企业数量激增，“刷脸时代”呼之欲出。 毫秒间让“真凶”现形 　　人脸识别系统协助武汉市公安局破获的280多起案件中，绝大多数属于“盗、抢、骗”等案件，涉案金额不高，传统的破案手段得要花费较大的人力与物力。因警力有限，这类跟民众息息相关的小案件，让基层公安机关头疼不已。 　　依图科技公司安防技术专家罗忆，曾在上海市交警总队科技处任职，他接受《财经》记者采访时介绍，传统的破案方式中，民警要花大量的人力与时间，顺着嫌疑人的路线一路追视频，然后再找目击人、做访谈，在拿到监控视频、截图后，还要做大量的工作去确定嫌疑人的身份。 　　现在大不同了，像美剧刑侦片一样，将现场截图输入一套人脸识别系统，可能几秒钟，就能找到疑犯。“在小案件中，一般比较容易拿到视频资料，有了人脸识别之后，我们就能比较快地确认嫌疑人的身份信息，后面的工作就比较轻松了。”潘飞说。 　　某省的刑侦总队利用人脸识别系统，梳理了740多起历史未破命案，在两个月的时间便破了40起，将19名犯罪嫌疑人抓获归案。 　　公安机关在侦破案件时，需要解决三个关键问题，即“他从哪里来”“他到哪里去”“他是谁”。人脸识别系统能解决最核心的“他是谁”的问题。 　　人脸识别系统的基本支撑是数据库。民警在拿到案发现场的视频资料后，锁定视频中嫌疑人的图像，然后将图像与公安部门的“黑名单”数据库、常住人口数据库，或实有人口数据库进行比对;系统将自动按照相似度进行排序输出，民警便可以从第一个最像的人开始按顺序排查，直至找到作案者。 　　由于城市的人口数据库很大，人脸识别系统往往需要从千万级的库里，寻找跟监控视频里人长得相似，或者是最相近的一个人。 　　旷视科技公司CEO印奇对《财经》记者分析，用于安防领域的人脸识别系统在运行时，进行的是“1∶N”的身份信息比对，“N”是指存储在数据库中的特征数据，“1”是从抓拍的照片中提取的特征数据。整个环节主要的时间耗费在“1”的在线特征提取环节，一般在几十毫秒到几百毫秒间完成，比较的过程非常快，对于百万以上甚至亿级别的数据库，系统一般能在0.1秒内完成有哪些信誉好的足球投注网站。 　　不过，同所有的技术手段一样，人脸识别技术也不是完美的。“虚警率”和“误识率”，是安防的两个重要指标，在这两个指标的平衡上，人脸识别系统还有不成熟之处。 　　中科院智能信息处理重点实验室常务副主任、研究员山世光对《财经》记者分析，“当黑名单上的‘坏人’达到万级或更多时，虚警率的控制变得非常困难。”假设系统中黑名单上有10万人，摄像头前面每天经过1000个“好人”，就需要进行1亿次的交叉比对，即使虚警率控制在十万分之一，每天可能会出现数百次虚警，这在现实应用时，是难以接受的;如果把虚警率控制在千万分之一，那么“坏人”出现时的报警率会大大降低，从而错误地放过大部分的“坏人”。 　　另外，全球针对被识别人不配合、甚至刻意逃避的安防场景，目前还没有接近完善的人脸识别技术，要达到科幻电影中的安防水平，短则需要三年到五年，长则需要五年到十年。 给支付多加一道安全阀门 　　安防，就像火箭的燃料一样，猛力推了一把人脸识别系统，之后，商家们跟进了。看一项技术的前景，最终还是要看市场的反响。 　　对于人人都能参与、且涉及到资产的金融领域来说，安全性永远是