传播方法论调查方法3-多元线性回归分析.pptVIP

多元线性回归 （multiple linear regression);1（多）个 定距（类）变量;回归是相关分析的深入 回归分析的结果是建立一个数学模型以表达变量之间的关系——在分析观测数据的基础上，确定一个能反映变量之间关系的近似函数表达式;注意;研究变量间的因果关系;二　一元线性回归;（一）回归方程与线性回归方程;关于模型;（二）回归方程的建立与最小二乘法;线性回归方程式不但有简化资料的作用，而且可以推广应用于预测或估计样本以外之个案的数值;回归系数的意义： b值的大小表示每增加一个单位的x值，y值的变化有多大 ;（三）回归方程的检验;社会现象的复杂性，需要深入探究，多元分析 多元线性回归的基本原理和基本假设同一元线性回归完全相同;（一）回归方程的建立;x及未包括进方程中的其他与x有关的一切因素对y的总影响;（三）标准化回归系数;标准化回归系数的意义 可以比较几个自变量对因变量影响程度的大小;四　方程的解释能力;（一）确定系数; 是衡量 Y的所有变异中由所有自变量的差异共同解释的比例 越高, 模型拟合数据的程度就越好。 当加入新的变量时， 只升不降。 由于常常是随着自变量数目的增加而增加, 所以直接比较 没有太大的意义。;（二）调整的确定系数;（三）方差分析;五　回归方程的检验和回归系数的推断统计;实质;当回归方程检验显著时，可以认为回归方程中至少有一个回归系数是显著的。但并不一定所有回归系数都显著。 ;样 本 量 太 小;六　虚拟变量的应用;虚拟变量;如何虚拟？;为什么要在回归分析中引入虚拟变量？;七 计算机操作演示; 八 研究实例;表3 家务劳动时间多元回归分析（2000年）;Spss输出的原始数据;Date