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最优化方法第1章节最优化问题与凸分析基础

第一章 最优化问题与凸分析基础; 1. 最优化问题;1.1 最优化问题的例子;例2.(混合饲料配合)设每天需要混合饲料的批量为100磅,这份饲料必须含:至少0.8%而不超过1.2%的钙;至少22%的蛋白质;至多5%的粗纤维。假定主要配料包括石灰石、谷物、大豆粉。这些配料的主要营养成分如下表所示。试以最低成本确定满足动物所需营养的最优混合饲料。;;;1.2最优化问题的数学模型;;;;1.3 最优化问题的分类;2、梯度与Hesse矩阵;;;2.2 梯度;2.3 Hesse矩阵;;;3、 多元函数的Taylor展开;4、凸集、凸函数和凸规划;;;;4.2 凸函数;;;;4.3 凸规划;;;

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