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2章节-知识表达-人工智能研究生教学11
第2章 知识表达;2.1.2 数据、信息、知识;2.1.3 知识的特性(属性);2.1.4 知识分类;2.1.5 知识表示概述;2.1.5 知识表示概述2;2.2 谓词逻辑表示法;谓词和变元;谓词的元和谓词的阶;命题和谓词逻辑特性;2.2.2. 连接词;连接词定义真值表 ;2.2.3 量词;2.2.4 谓词公式概念及对问题的简单描述;2.2.4 谓词公式的永真性;可满足性与不可满足性;2.2.5 谓词逻辑的知识表示及其特性;2.2.5 用谓词逻辑表示知识单元;2.2.5. 用谓词逻辑描述智能行为过程例子;机器人完成搬机器的任务求解1;机器人完成搬机器的任务求解2;机器人完成搬机器的任务求解3;2.2.6 谓词逻辑知识表示特性概述 ;2.2.6 谓词逻辑知识表示特性2;2.3 产生式知识表示法;2.3.1.2 产生式规则的知识表示;2.3.1.2 产生式规则的知识表示2;2.3.1.3 综合数据库的多元组表达;Backus范式BNF(Backus Normal Form)描述形式??;例2.5 一个用于动物识别的产生式???统;例2.5 一个用于动物识别的产生式系统2;例 一个用于动物识别的产生式系统表达;2.3.3 产生式知识表示法的应用特点;2.4 苹果的语义网络例子1;2.4 语义网络表示法例子2;2.4 语义网络表示法;2.4.1.2 基本的语义关系;(2) 包含关系(聚类);2.4.1.3 复合语义关系;2.4.2.3 语义网络知识表示特性;2.5 框架表示法;一般框 架 ;2.5.3.3 框架知识表示的特性;2.5.1.2 建立框架的主要步骤;题目
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