软件维护成本影响因素灰色关联分析.pdfVIP

第 ３５ 卷 第 １ 期 渤海大学学报（自然科学版） ．３５， ．１ 　　　　　　　　 　　　　　　　　Ｖｏｌ Ｎｏ ２０１４ 年 ３ 月 （ ） ．２０１４ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｂｏｈａｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｄｉｔｉｏｎ Ｍａｒ 软 件 维 护 成 本 影 响 因 素 灰 色 关 联 分 析 沈　旭１ ，刘维学倡，２ （１．中国电子科技集团公司第五十三研究所，辽宁 锦州 １２１０００；２．渤海大学 信息科学与技术学院，辽宁 锦州 １２１０１３） 摘　要：软件维护是软件生命周期的重要阶段，通过维护修改缺陷、提高性能、延长生命周 期．针对维护成本难以控制的现状，运用灰色关联分析研究维护成本因素的影响程度．首先，构建 影响因素指标体系递阶层次分析结构模型，并对各因素进行描述；然后，按照无量纲化处理、计算 关联系数、计算关联度、关联度排序与结果分析等步骤构建数学模型；最后，以某软件公司软件维 护成本的数据进行实例分析．本文的研究内容，对于改进维护过程、指导维护活动、提高软件质 量、降低软件成本等方面具有重要的理论和现实意义． 关键词：软件维护；维护成本；影响因素；指标体系；灰色关联分析 中图分类号： ３１１　文献标志码： 　文章编号：１６７３ －０５６９（２０１４）０１ －００６１ －０５ ＴＰ Ａ ０　引言 软件维护是软件交付用户使用后，为保证软件安全稳定运行而对其进行修改的过程．通过维护修改软 件缺陷，提高软件性能或其它属性，使软件产品适应新环境，延长软件生命周期〔１〕 ．软件维护工作量很大， 虽然在不同的应用领域维护成本差别很大，但平均说来，大型软件项目的维护成本高达开发成本的 ４ 倍左 右．目前国外许多软件开发组织把 ６０％的人力用于维护已有软件，而且随着软件数量增多和使用寿命延 长，这个百分比还在持续上升〔２〕 ．对软件项目维护成本影响因素进行关联分析，找出影响程度较高的主要 因素，在制定维护计划以及维护管理过程中着重控制好这些主要因素，是降低维护成本、提高软件企业经 济效益的重要手段．同时，通过对影响因素的关联分析，在开发阶段就解决好主要因素引起的潜在问题，对 于提高软件质量、降低软件成本、为用户提供更优良的服务等方面具有重要意义． １　指标体系 影响因素指标体系构建是关联分析的基础性工作，构建方法通常是对搜集到的数据归纳整理，然后根 据尺度进行衡量，既要运用逻辑推理的方法，也要以事实为依据，将主、客观因素相结合，通常使用专家评 价法、经济分析法和运筹学方法等．构建过程中要以构建的一般原则为指导并综合反映问题的本质．根据 软件维护的特点并结合前人的研究成果，影响软件维护成本主要有开发方因素（即开发因素）和用户方因 素（即用户因素） 〔３〕 ，各因素构成的递阶层次分析结构模型如图 １ 所示． 开发因素包括 ６ 个方面：①软件升级完善，进行升级完善的原因可能是采用了新的开发技术或对原系 统优化，对老用户系统进行升级；②需求理解错误，需求分析阶段没能充分理解用户需求，与用户的实际需 求存在差异，错误的需求导致软件存在问题；③设计错误，在概要设计、接口设计、数据库设计、详细设计等 阶段产生的错误而导致软件存在问题；④代码编写错误，软件代码编写过程中产生错误不可避免，编程人 　　收稿日期：２０１４ －０２ －２０． 　　基金项目：辽宁省博士启动基金项目（