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线性规划问题求解方法
线性规划问题的求解方法;一、利用MATLAB软件中的linprog命令求解;3.求解线性规划问题;例3.1;例3.3;例3.6;P75 T2（5）;P75 T2（10）;二、利用LINGO软件求解;例3 max=8*x+5*y+4*z; x+y+z=9; 8*x+5*y+4*z=45; x=1; y=5; z=5; @gin(x); @gin(y); @gin(z);;例5 model: max=3*x1+2*x2; 2*x1+3*x2=14; 2*x1+x29; @gin(x1); @gin(x2); end;例7 !线性规划运输问题p169例子; model: sets: supply/1..5/:gy; demond/1..6/:xq; link(supply,demond):c,x; endsets data: c=30 28 3 10 25 18 27 4 11 2 17 9 5 12 1 22 8 16 13 21 19 15 23 7 20 14 29 26 6 24; gy=10 15 25 40 10; xq=9 17 22 33 14 5; enddata [obj] min=@sum(link:c*x); @for(supply(i):[supply_con] @sum(demond(j):x(i,j))=gy(i);); @for(demond(j):[demond_con] @sum(supply(i):x(i,j))=xq(j);); end;model: !线性规划运输问题p169例子; sets: supply/1..5/:gy; demond/1..6/:xq; link(supply,demond):c,x; endsets data: c=30 28 3 10 25 18 27 4 11 2 17 9 5 12 1 22 8 16 13 21 19 15 23 7 20 14 29 26 6 24; gy=10 15 25 40 10; xq=9 17 22 33 14 5; enddata [obj] min=@sum(link:c*x); @for(supply(i):[supply_con] @sum(demond(j):x(i,j))=gy(i)); @for(demond(j):[demond_con] @sum(supply(i):x(i,j))=xq(j)); end;三、自编MATLAB程序求解;特殊的线性规划问题要求输入的数据（第一张单纯形表，典式）;用分支定界法求解整数规划问题 [书P120 T1（1）];松弛问题B的最优解： （2.2， 1.2） 最优值12.4;对问题B1关于x2进行分支：;用分支定界法求解整数规划问题 [书P120 T1（3）];松弛问题B的最优解： （4.8， 0） 最优值96;用割平面法求解整数线性规划问题 [P120 T2（1）];用对偶单纯形法求得最优解为（1.8，0.8），最优值为11.2，最后一张单纯形表为;;;;;运输问题的初始调运方案的编制;自编matlab程序求解运输问题
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