石河子大学人工智能复习资料郭理老师.doc

PAGE  PAGE 8 人工智能 从能力的角度看，人工智能是指用人工的方法在机器上实现的智能。从学科的角度看，人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科。 人工智能的研究目标 对智能行为有效解释的理论分析；解释人类智能；构造智能的人工制品 人工智能研究中的三大学派：符号主义、联结主义和行为主义 符号主义学：又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。认为人工智能源于数理逻辑。 联结主义：又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism)，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。 行为主义：又称进化主义(Evolutionism)或控制论学派(Cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。认为人工智能源于控制论 机器视觉是一门用计算机模拟或实现人类视觉功能的新兴学科。主要研究目标是使计算机具有通过二维图像认知三维环境信息的能力。 模式识别是让计算机能够对给定的事务进行鉴别，并把它归入与其相同或相似的模式中。 衡量机器是否具有智能：图灵测试 知识表示是对知识的描述，即用一些约定的符号把知识编码成一组可以被计算机接收， 并便于系统使用的数据结构。 知识表示观是指人们对知识表示的看法。 主要有陈述性和过程性两种不同的知识表示观。 主要区别：陈述性知识表示观是以陈述式的方式把知识用一定数据结构表示出来，即把知识看成一种特殊的数据，使知识作为一种独立于程序的实体而存在；而过程性则把知识表示和知识运用结合起来。 推理是按照某种策略从已知事实出发利用知识去推出结论的过程。 智能系统的推理包括两个基本问题：推理的方法、推理的控制策略 推理方法分类： 按照推理的逻辑基础：演绎推理和归纳推理 按照所用知识的确定性分：确定性推理和不确定性推理 安装推理过程的单调性分：单调推理和非单调推理 推理的控制策略包括：推理策略，主要解决推理方向??冲突消解；有哪些信誉好的足球投注网站策略，解决推理线路，推理效果，推理效率等问题。 正向推理是从已知事实出发、正向使用推理规则的推理方式。 逆向推理是一种以某个假设目标作为出发点的推理方法 混合推理是将正向推理和逆向推理结合起来。 有哪些信誉好的足球投注网站是根据问题的实际情况，不断寻找可利用知识，从而构造一条代价最小的推理路线，问题得以解决的过程 人工智能中最基本的两种问题求解方法：状态空间法和问题规约法 状态空间法的基本思想是用状态和操作来表示和求解问题的。 不确定性推理是一种从不确定的初始证据出发，通过运用不确定性知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却又是合理或基本合理的结论的思维过程。 不确定性推理的基本问题包括：推理方向、推理方法、控制策略 机器学习就是让计算机来模拟人类的学习功能，他是一门研究怎样用机器来模拟或实现人类学习活动的一门学科 学习系统是指能够在一定程度上实现机器学习的系统 学习系统的基本模型 环境是以某种形式表达外界信息集合，它代表外界信息来源；学习环节是将外界信息加工为知识的过程，它先从环境获取外部信息，然后通过对这些信息的分析、综合、类比、归纳等加工形成知识，最后把所形成的知识放入知识库中；知识库是一某种形式表示的知识集合，用来存放学习环节所得到的知识；执行环节是利用知识库中的知识完成某种任务的过程，并把完成任务过程中所获得的一些信息反馈给学习环节，以指导进一步学习。 环境 学习环节 知识库 执行环节 记忆学习是通过记忆和评价外界环境所提供的信息来达到学习目的的。 归纳学习指以归纳推理为基础的学习，任务是要从关于某个概念的一系列已知的正例和反例中归纳出一个一般的概念描述。 解释学习是在领域知识的指导下，通过对单个问题求解例子的分析，构造出求解过程的因果解释结构，并获取控制知识，以便于以后将其用于类似问题的求解。 解释学习的三个空间：例子空间、概念空间和概念描述空间 神经学习指神经网络的训练过程，主要表现为联结权值的调整。 自然语言理解包括口语理解和书面语理解。 自然语言理解：从微观上讲，它是从自然语言到计算机系统内部形成的一种映射；从宏观上讲，它是指计算机能够执行人类所期望的某些语言功能。 自然语言理解的五个层次：语音分析、词法分析、句法分析、语义分析和语用分析 计算题（习题2 P62 例题4.7 P114 例题4.13 P126 题4.14和4.15 P132 例题6.2 P177）  2.8 设有如下语句，请用相应的谓词公式分别把他们表示出来： (1) 有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 解