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数据分析师系统之路-理论篇-Join Learn 数据分析之道，修炼好心术，便可踏入系统学习之途。所谓万物之基，乃具有真谛之性，操控一切的伦理常德，根源法则，虽涉及领域异同，但万变不离其宗；心术之后，技术之首，数据分析系统培训第一步——理论基础。 理论基础之一：了解数据分析行业现状，数据分析师需求状况，职位要求，发展前途，做到知己知彼，有的放矢。 理论基础之二：数据分析师职业素养——严谨求实，勤问善思，逻辑清晰，擅长模仿，自主创新。 理论基础之三：数据的采集，整理，留存，预处理。巧取细拿，事半功倍。 理论基础之四：统计学基础知识。基本数据分析法（常用统计检验方法； 描述性统计分析，线性回归分析，方差分析等）；高级数据分析法（回归分析法、主成分分析法、典型相关分析、因子分析法、判别分析法、聚类分析法、结构方程、Logistic模型等）；数据挖掘模型（回归分析法、Logistic模型、贝叶斯统计分析、时间序列、Panel Data、可视技术、关联法则、神经网络、决策树、遗传算法等）；市场调研（问卷调查）。 理论基础之五：数据库；商务智能。 理论基础学习并不局限于单调的书本讲课，而是与软件结合，案例结合，学之所用。 人大经济论坛数据分析师系统学习之路，不断更新中，关注论坛，加入学习，乐在其中！