基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统开发_曲方.pdf

DOI:10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2012.01.014 第 2 2 卷 第 1 期 中国安全科学学报 Vol ． 2 2 No ． 1 2 0 1 2 年 1 月 China Safety Science Journal Jan ． 2 0 1 2 * 基于 BP 神经网络的煤与瓦斯突出预测系统开发 1 1 2 2 曲 方 教授 张 龙 李迎业 李忠群 ( 1 中国计量学院 质量与安全工程学院，浙江 杭州 310018 2 潞安矿业集团有限责任公司 五阳煤矿，山西 襄垣 046200) 学科分类与代码: 6202740( 安全模拟与安全仿真学) 中图分类号: X936 文献标志码: A 【摘 要】 煤与瓦斯突出影响因素多，难以为其建立合适的多指标非线性预测模型，为提高突出预 测的准确性和增强预测预报方法的实用性，采用改进的 BP 算法建立煤与瓦斯突出预测数学模型。 通过研究不同算法的突出预测效果，对已建模型的泛化能力进行检验，利用 Matlab GUI 和神经网络 工具箱设计开发煤与瓦斯突出预测系统，通过向系统输入已知的突出样本数据，经过学习、训练，实 现对未知参数的预测。仿真结果表明: 网络在训练 300 次后，误差训练曲线的均方差( MSE) 可以达 到 10 － 15 ，实际预测误差也小于 0. 1，系统得到的 5 组数据预测结果与实际情况相符。 【关键词】 BP 神经网络; 改进模型; 煤与瓦斯突出; 预测系统; 图形用户界面( GUI) Development of Coal and Gas Outburst Prediction System Based on BP Neural Network QU Fang1 ZHANG Long1 LI Ying-ye2 LI Zhong-qun2 ( 1 College of Quality ＆ Safety Engineering，China Jiliang University，Hangzhou Zhejiang 310018，China 2 Wuyang Coal Mine，Luan Environmental Protection and Energy Development Co． Ltd． ， Xiangyuan Shanxi 046200，China) Abstract: The factors affecting coal and gas outburst are so many that it is difficult to establish an appro-