实验一Eviews的基本使用线性回归模型的估计和检验.docVIP

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实验一Eviews的基本使用线性回归模型的估计和检验

实验一 Eviews的基本使用、线性回归模型的估计和检验 实验目的与要求:熟悉Eviews软件基本使用功能、掌握线性回归模型的参数估计及其检验。 实验内容:建立一个工作文件、数据的输入、数据的保存、生成新序列、 作序列图和相关图。线性回归模型的参数估计及其检验。 实验步骤:(具体步骤同学们可按照课堂讲解的程序进行也可按下面的指导操作,无论怎么操作,只要得到正确的结果即可) 一、模型的构建 表 2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入 地 区城市居民家庭平均每人每年消费支出(元)城市居民人均年可支配收入(元)地 区城市居民家庭平均每人每年消费支出(元)城市居民人均年可支配收入(元) Y X Y X北京10284.612463.92湖北5608.926788.52天津7191.969337.56湖南5574.726958.56河北5069.286679.68广东8988.4811137.2山西4710.965234.35广西5413.447315.32内蒙古4859.886051.06海南5459.646822.72辽宁5342.646524.52重庆6360.247238.04吉林4973.886260.16四川5413.086610.8黑龙江4462.086100.56贵州4598.285944.08上海1046413249.8云南5827.927240.56江苏6042.68177.64西藏6952.448079.12浙江8713.0811715.6陕西5278.046330.84安徽4736.526032.4甘肃5064.246151.44福建6631.689189.36青海5042.526170.52江西4549.326334.64宁夏6104.926067.44山东5596.327614.36新疆5636.46899.64河南4504.686245.4   作城市居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)的散点图,如图 从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)大体呈现为线性关系,所以建立的计量经济模型为如下线性模型: 二、估计参数 利用EViews作简单线性回归分析的步骤如下: 1、建立工作文件 首先,双击EViews图标,进入EViews主页。在菜单一次点击File\New\Workfile,出现对话框“Workfile Range”。在“Workfile frequency”中选择数据频率: Annual (年度) Weekly ( 周数据 ) Quartrly (季度) Daily (5 day week ) ( 每周5天日数据 ) Semi Annual (半年) Daily (7 day week ) ( 每周7天日数据 ) Monthly (月度) Undated or irreqular (未注明日期或不规则的) 在本例中是截面数据,选择“Undated or irreqular”。并在“Start date”中输入开始时间或顺序号,如“1”在“end date”中输入最后时间或顺序号,如“31”点击“ok”出现“Workfile UNTITLED”工作框。其中已有变量:“c”—截距项 “resid”—剩余项。 在“Objects”菜单中点击“New Objects”,在“New Objects”对话框中选“Group”,并在“Name for Objects”上定义文件名,点击“OK”出现数据编辑窗口。 若要将工作文件存盘,点击窗口上方“Save”,在“SaveAs”对话框中给定路径和文件名,再点击“ok”,文件即被保存。 2、输入数据 在数据编辑窗口中,首先按上行键“↑”,这时对应的“obs”字样的空格会自动上跳,在对应列的第二个“obs”有边框的空格键入变量名,如“Y”,再按下行键“↓”,对因变量名下的列出现“NA”字样,即可依顺序输入响应的数据。其他变量的数据也可用类似方法输入。 也可以在EViews命令框直接

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