多属性决策()多属决策().pptVIP

第一章 决策概念;二 决策过程 ; 4．方案分析 这里的方案分析是对已提出方案的特征进行研究，对方案被采用时可能会出现的情况进行分析、预测。主要内容包括允许性分析和可行性分析。允许性分析是指方案所利用的资源是否在允许的范围内，方案是否与执行中的法规等抵触，一般考虑人力、物力、财力、技术、经济、社会等方面能否容纳方案，即方案是否会被某单一指标或因素否决。可行性分析是指方案所代表的系统在环境中运行效果的分析，主要包括副作用分析、潜在问题分析、敏感性分析、费用效果分析。; 5 方案评价 方案评价是方案优选与决策的基础。这一步骤不要急于回答哪个方案最优。实际上对涉及多个指标的情况，优也是某种准则下的优，而准则本身的优劣却是较难同一的。一般可以从单项评价入手，再到综合评价，从而得到方案的优先顺序。 6 方案选择 根据对可行方案的评价结果，决策者确定一个方案加以实施。最优方案不仅仅是经济意义上的，而是综合的。 7 方案实施 这一步骤主要是把决策方案加以贯彻与实施。由于分析的局限性与环境的变化，在实施过程中对决策方案进行修正与完善是允许的，正常的。;第二章 多属性决策;3．多个属性。每个问题都有多个属性，对于每个问题情况决策者必须产生相应的属性，其多少与问题的性质有关。 4．不同量纲。每个属性使用不同的量纲单位，以选择一个人为例，身高用米表示，体重用公斤表示，学历、性格等用非数值的方法表示，等等。不同的度量单位使得测度的数值不能直接用于属性整体的比较。 5．属性权重。几乎所有的多属性决策问题都需要关于每个属性相对重要性的信息，这些信息通常可由决策者直接以基数或序数的形式提供。;二 属性规范 属性值具有多种类型，包括效益型、成本型和区间型等。这三种属性，效益型属性越大越好，成本型属性越小越好，区间型属性是在某个区间最佳。 在进行决策时，一般要进行属性值的规范化，主要有如下三个作用：① 属性值有多种类型，上述三种属性放在同一个表中不便于直接从数值大小判断方案的优劣，因此需要对数据进行预处理???使得表中任一属性下性能越优的方案变换后的属性值越大。② 非量纲化，多目标决策与评估的困难之一是目标间的不可公度性，即在属性值表中的每一列数具有不同的单位（量纲）。即使对同一属性，采用不同的计量单位，表中的数值也就不同。在用各种多属性决策方法进行分析评价时，需要排除量纲的选用对决策或评估结果的影响，这就是非量纲化。③归一化，属性值表中不同指标的属性值的数值大小差别很大，为了直观，更为了便于采用各种多属性决策与评估方法进行评价，需要把属性值表中的数值归一化，即把表中数均变换到[0，1]，区间上。 此外，还可在属性规范时用非线形变换或其他办法，来解决或部分解决某些目标的达到程度与属性值之间的非线性关系，以及目标间的不完全补偿性。常用的属性规范方法有以下几种。;1 线性变换 原始的决策矩阵为 ，变换后的决策矩阵记为 ， 。设 是决策矩阵第j列中的最大值， 是决策矩阵第j列中的最小值。若j为效益型属性，则 采用上式进行属性规范时，经过变换的最差属性值不一定为0，最佳属性值为1。 若为成本型属性，则 采用上式进行属性规范时，经过变换的最佳属性值不一定为1，最差为0。;2 标准0－1变换 为了使每个属性变换后的最优值为1且最差值为0，可以进行标准0－1变换。对效益型属性j，令 对成本型属性j，令 ;3 区间型属性的变换 设给定的最优属性区间为 ， 为无法容忍下限， 为无法容忍上限，则 ;4 原始数据的统计处理;例：教育部将对五所高校的研究生院进行评估，其数据如下表所示，请对高校进行排序。生师比的最优属性区间为[5 6] ，无法容忍上限是10，无法容忍下限是3 ;二 方案初选法;2 满意值法 不失一般性，设各属性均为效益型。这种方法对每个属性都提供一个能够被接受的最低值，成为切除值，只有当方案x的各属性值均不低于相应的切除值时，方案才被保留。只要有一个属性值不满足，方案就被删除。 3 逻辑和法 这种方法与满意值法的