可视化图表10个错误的表达方式,你犯了几个？可视化图表10个错误的表达方式,你犯了几个？.pdf

可视化图表10个错误的表达方式，你犯了几个？ 数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息，我们的大脑能够更好地抓取和保存 有效信息，增加信息的印象。但如果数据可视化做的较弱，反而会带来负面效果。错误的表达会损 害数据的传播，完全曲解他们。 所以优秀的数据可视化依赖优异的设计，并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更 加有助于理解和引导的方式去表达信息，尽可能减轻用户获取信息的成本。当然并非所有的图表制 作者都精于此道。所以我们看到的图表表达中，各种让人啼笑皆非的错误都有，下面就是这些错误 当容易纠正的例子： 1、饼图顺序不当 饼图是一种非常简单的可视化工具，但他们却常常过于复杂。份额应该直观排序，而且不要超过5 个细分。有两种排序方法都可以让你的读者迅速抓取最多的重要信息 方法一：将份额最大的那部分放在12点方向，逆时针放置第二大份额的部分，以此类推。 方法二： 最大部分放在12点，然后顺时针放置 2、在线状图中使用虚线 虚线会让人分心，而是用实线搭配合适的颜色更容易彼此区分 3、数据摆放不直观 你的内容应该符合逻辑并于直观的方式引导读者阅读数据。对类目进行按字母，次数或数值大小进 行排序 4、数据模糊化 确保数据不会因为设计而丢失或被覆盖。例如在面积图中使用透明效果来确保用户可以看到全部数 据 5、耗费读者更多的精力 要通过辅助的图形元素来使数据更易于理解，比如在散点图中增加趋势线 6、错误呈现数据 确保任何呈现都是准确的，比如，气泡图的大小应该跟数值一样，不要随便标注 7、在热图中使用不同颜色 一些颜色比其他颜色突出，赋予了数据不必要的重元素。反而你应该使用单一颜色，然后通过颜色 的深浅来表达 8、柱状过宽或过窄 柱子与柱子之间的间隔最好调整为宽的1/2 9、数据对比困难 对比是呈现差异的有效方式，但如果你的读者不易对比时，效果就大打折扣了。确保数据的呈现方 式一致???可以让你的读者对比 10、使用三维图 尽管这些图看来让人振奋，但3D图也容易分散预期和扰乱数据，坚持2D是王道 via：中国统计网 人人都是产品经理（）中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台