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第十一讲组合化学在催化领域中的应用;主要内容;组合化学发展的的几个阶段;第一阶段 组合化学的创始;Houghten, 1985年提出“茶叶袋”法 Furka,1988年提出混合裂分方法;并在一次科学会议上第一次提出组合化学的概念 Furka 、Lam和Houghlen ,1991年三个研究小组发表了有关组合化学的3篇重要文章 98年被Science列为科学研究九大突破之一;第二阶段 组合化学的成长期;组合化学--在制药开发中掀起一次革命;第三阶段 组合化学的发展期; 组合化学的发展期; 组合化学的发展期;学术研究显著增加;;组合化学的意义;组合化学的定义(Combinatorial Chemistry);组合化学的内容;组合化学在多相催化中应用的关键问题;组合合成;组合合成的设计;组合合成设计;组合合成的设计;组合合成的设计;; 组合合成;混合裂分法;固相合成载体: 树酯珠 交联聚苯乙烯 聚酰胺树脂 可控孔度玻璃 TentalGel树酯 磁性树脂珠 多针载体 圆片;;组合合成;组合合成;;组合合成应用于催化剂的合成;分子筛的合成;组合合成用于ALPO合成;多元方法用于分子筛合成;; 反应器; 反应器;统计分析结果 72个样品 纯MFI样品23个 不纯MFI样品15个 无MFI样品34个;用于组合合成催化材料制备的设备;;催化剂(硝酸盐)浸渍在γAl2O3上;;一种改造的自动化系统用于干法湿法浸渍法制备催化剂;;研究实例: Mo-V-Nb-W-O/Al2O3;;高通量筛选;高通量筛选; 高通量筛选;高通量筛选;高通量筛选;组合化学与催化:反应;快速筛选反应器;多路平行反应器;1、多路平行反应器;2、高通量批式反应器;高通量批式反应器;高通量批式反应器;高通量批式反应器;3、微通道反应器;4、开放式反应器;5、芯片反应器;高效分析检测方法;红外照相技术;荧光酸碱检测技术;快速扫描质谱;应用色谱检测技术实例;应用实例:高通量筛选 --四极质谱;;;应用实例高通量筛选--红外热谱;;高通量筛选 (红外热谱);高通量筛选 (指示剂法);组合化学与催化:催化剂筛选;组合化学与催化;组合化学与催化;组合化学与催化;组合化学与催化;组合化学与催化;组合化学与催化;组合化学与催化;组合??学与催化;组合化学与新材料;组合化学与新材料;组合化学与新材料;信息处理和化合物库的管理;组合化学与人工智能;三篇文献;组合化学技术与催化剂设计的理想;组合方法提供了一个快速测试大量新材料的途径 平行反应或测试 比传统反应规模小 GA:遗传算法 可以容忍相当量的噪音 使用一群点作研究,正好适用于THE技术 用最少量的实验得到最大空间内的近似 选择C5-C7临氢异构化反应为研究对象 组合技术通常忽视催化作用本身的信息,本文将对催化剂表征数据与评价结果进行关联 ;步骤1:根据文献选出催化剂组 步骤2:用GA(遗传算法)生成催化剂组成 步骤3:高通量测试催化剂活性 步骤4:与表征结果关联,找出催化剂性质与活性的内在联系 步骤5:在传统反应器上以工业原料进行评价 ;步骤1:根据文献选出催化剂组;步骤2:用GA(遗传算法)生成催化剂组成;Genetic Algorithm:遗传算法;步骤3:高通量测试催化剂活性;经过三代催化剂的衍生,催化剂活性普遍提高;传统研究方法补充组合技术不足;优选法系统研究Zr-W-Ce-Pt体系;结论;;Feedforward neural networks in catalysis—A tool for the approximation of the dependency of yield on catalyst composition, and for knowledge extraction M. Holena, M. Baerns;相关文献;Feedforward Artificial Neural Networks(ANNs)前馈人工神经网络系统;Multilayer Perceptron(MLP)多层感知器;对未知的催化剂性能与性质间的关联进行近似;提取与催化性能有关的知识;在丙烷氧化脱氢反应中应用ANN;得到的结果;结论;小结;Holographic research strategy for catalyst library design –Description of a new powerful optimisation methodL. Vegvari, A. Tompos, S. Gobolo
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