统计学统计数据的描述教程.ppt

第2章 统计数据的描述 本章关键词： 计量尺度 集中趋势 离散趋势 本章结构 2.1 数据的计量尺度 2.2 统计数据的来源 2.3 统计数据的质量 2.4 统计数据的整理 2.5 分布集中趋势的测度 2.6 分布离散趋势的测度 2.7 略 2.8 茎叶图与箱线图 2.9 统计表与统计图 2.2 统计数据的来源 统计数据的间接来源 统计数据的直接来源 2.2.1统计数据的间接来源 1、 公开出版物：《 中国统计年鉴》、《中国统计摘要》、《中国社会统计年鉴》、《中国工业经济统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国人口统计年鉴》、《中国市场统计年鉴》、《世界经济年鉴》、《国外经济统计资料》、《世界发展报告》…… 2.2.2 直接获取数据 统计调查方式 普查(census) 1、它是为某一特定目的专门组织的一次性全面调查 2. 通常是一次性或周期性的 3. 一般需要规定统一的标准调查时间 4. 数据的规范化程度较高 5. 应用范围比较狭窄 小常识 每逢尾数为“0”的年份进行人口普查，我国从1953~2000年共进行了5次人口普查（1953，，1982，1990，2000） 普查应该规定统一的标准调查时间，以避免数据的重复和遗漏，第五次人口普查的标准时间是2000年11月1日零时。 每逢尾数为“3”的年份进行第三产业普查 每逢尾数为“5”的年份进行工业普查 每逢尾数为“7”的年份进行农业普查 每逢尾数为“1”或“6”的年份进行统计基本单位普查 抽样调查(sampling) 它是统计调查中应用最广、最为重要的调查方法，它是通过随机样本对总体数量规律性进行推断的调查研究方法。 具有经济性、时效性强、适应面广、准确性高等特点 2.3 统计数据的质量 误差分为非抽样误差和抽样误差 非抽样误差又可以分为登记性误差和系统性误差 抽样误差是利用样本推断总体是产生的误差，是由于样本的代表性产生的，它与样本的容量有关 2.4 统计数据的整理 统计整理是根据统计研究的目的和任务，将搜集到统计资料进行科学的加工和汇总的工作过程。 统计整理的一般过程： 数据的审核、筛选和排序 数据分组 数据汇总 编制统计表 2.4.1 数据的审核、筛选、排序  对原始数据的审核 完整性审核 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或指标是否填写齐全 准确性审核 检查数据是否真实反映客观实际情况，内容是否符合实际 检查数据是否有错误，计算是否正确等 对次级（二手）资料的审核 1、适用性审核 2、时效性审核 3、确认是否必要做进一步的加工整理 数据筛选的内容包括： 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予以剔出 2.4.2 统计数据的分组 分组标志是统计分组的依据或标准，正确选择分组标志是进行统计分组的关键，要遵循穷尽性和排斥性原则。 按照分组标志的性质分为： 1、品质分组（按照品质标志分组）适合于列名尺度和顺序尺度计量的数据。 例：人口按性别分组，大学按专业分组、企业按经营类型分组，分数按照优、良、中、合格、不合格划分等。 ２、数量分组（按照数量标志分组），适合于间隔尺度和比例尺度计量的数据。 例：人口按年龄、身高分组，企业按劳动生产率分组，商店按照销售额分组。 品质数列举例 表2-１ 1999年末广东省从业人员分布表 类别 人数（万人） 比重（%） 国有经济 514.10 13.54 集体经济 2568.20 67.65 私营经济 195.37 5.15 个体经济 317.79 8.37 联营经济 2.79 0.07 股份制经济 52.45 1.38 外商投资经济 40.98 1.08 港澳台投资经济 103.87 2.74 其他经济 0.77 0.02 合计 3796.32 100 表２-２　某车间３０名工人周加工零件数的频数分布表 按周加工零件数分组 次数 ８０～９０ ３ ９０～１００ ７ １００～１１０ １３ １１０～１２０ ５ １２０～１３０ ２ 合计 ３０ 分组形式 统计分组中的几个概念 单项式数列：指以每个变量值作为一组的名称而形成的分布数列。（例：把广州市常住人口按照每个家庭人口数分组而得到的数列。表2-1也是单项式数列。适用于变量较少的情形。） 家庭人口数（人） 户数（户） 1 120 2 76 3 457 4以上 47 合计 700 某单位家庭人口数分布表 组距式数列：是以变量值的一定变动范围作为组别，按各组顺序排列编制的分布数列。 组距：各组内变量变动的范围，各组的两个端点值叫组限。组距=上限-下限 封口组：同时包含上限和下限的组，有三种：a≤x≤b； ax≤b；a≤xb 开口组：