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金融统计03—假设检验与方差分析
第3章假设检验与方差分析;第1节 假设检验;假设检验的概念及形式;原假设(H0)和备择假设(H1)例;假设检验的标准:显著水平;不同显著水平的比较(单边检验);显著水平的运用:t 统计量;显著水平的运用: t 检验;t检验示意图(双边检验,显著水平设为5%);假设检验的实用标准:P值;P值与t 统计量;假设检验的步骤;假设检验例;假设检验例(续);第2节 方差分析;什么是方差分析?;单因素方差分析的统计模型;单因素方差分析原理(1);总离差的两个来源:组间平方和与组内平方和
组间平方和,即每个水平的均值与总均值的离差的平方和
组内平方和,即每个水平内,各观察值之间的离差的平方和,视为随机取样的误差
总方差和两个来源的关系
;如何判断各个水平下的均值是否相等?
对组间平方和SA与组内平方和Se分别作自由度调整
将调整后的组间平方和SA与组内平方和Se相除??该比值服从F分布
F值1,表示组间的差距组内的随机差距,各组数据可能有质的区别,均值相等的可能性较小
根据F分布值的P值大小即可判断均值是否相等:P值≤0.05,检验结果显著,拒绝H0,即不全相等; P值>0.05为接受H0全相等
;使用EViews软件作单因素方差分析例(1);例续1: EViews数据表;例续2:三个分行账户余额的均值;例续3:作方差分析选菜单View?Test of Equality;例续4:检验结论;使用EViews软件作单因素方差分析的详细结果;方差分析例:工资(1);方差分析例:工资(2);方差分析例:工资(3);方差分析例:工资(4);第3节 方差分析应用:恩格尔系数的城乡比较;有关居民消费结构的恩格尔系数;我国近年恩格尔系数(表);我国近年恩格尔系数(图);城乡恩格尔系数的方差分析(均值);城乡恩格尔系数的方差分析(标准差)
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