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计算机科学理论模式识别演示课件c1
《模式识别》 Pattern Recognition;课程对象;学习方法;基本要求;课程内容及安排;教材及参考教材;第一章 引 论;1. 2 模式识别系统;概 念;特征矢量：
设一个研究对象的 个特征量测量值分别
为 ,我们将它们作为一个整体来
考虑,让它们构成一个 维特征矢量 。
特征空间:
各种不同取值的特征矢量的全体构成了
维特征空间。
注：特征矢量就是特征空间中的一个点。
;;1.1.2 机器与人类识别事物原理的比较;1.1.3 模式识别技术的应用领域;文字识别（Character Recognition）
OCR（Optical Character Recognition）
智能交通（Intelligent Traffic）
车牌、车型
语音识别（Speech recognition）
翻译机，身份识别等
目标识别
ATR（Automaic Target Recognition）
;（1）确定患者的病症：测量体温、血压，化验血沉，询问临床表现（模式采集）；
（2）医生运用医学知识和个人经验（分类判决???则），根据主要病症（特征提取/选择），作出诊断（分类判决）：该患者（模式样本）患了何种疾病（模式类）。;1. 2 模式识别系统;例子2：苹果和香蕉的分类;*;*;*;*;各类空间（Space)的概念;1. 3 特征矢量和特征空间;1. 4 模式识别方法;（1）统计判决;（2）句法结构;（3）模糊判决;（4）逻辑推理;（5）神经网络
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