安徽省旅游业发展影响因素分析及政策建议.doc

安徽省旅游业发展影响因素分析及政策建议.doc

  1. 1、本文档共10页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
安徽省旅游业发展影响因素分析及政策建议

安徽省旅游业发展影响因素分析及政策建议 摘要 21世纪以来,随着我国经济的迅速发展,人们的物质生活水平得到了极大的提高,更加追求精神层次上的满足,所以旅游成为了备受大众欢迎的休闲方式。近年来,安徽省旅游业作为“朝阳产业”和支柱产业,获得了较快速度的持续发展。本文主要通过对影响安徽省旅游业发展的多个因素进行分析,建立以国内旅游收入为被解释变量,若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型,并应用2000-2013年间的时间序列数据回归得到的模型,再对模型进行计量经济学相关检验,并对安徽省的旅游业发展重要因素分析并提出相关政策建议。 关键词:旅游业;影响因素;回归模型;政策建议 研究的背景和目的 旅游业是以地方旅游资源为平台,建设一系列旅游配套设施,向旅游者提供旅行游览服务的行业。安徽省旅游业的发展不仅对该区域增加就业有推动作用,也加强了同其他地区间的文化交流,更促进安徽省经济发展和经济结构的调整。研究安徽省旅游业发展的主要影响因素,可以构建旅游经济增长因素体系,对探寻其规律性,预测安徽省旅游业的发展趋势,合理规划安徽省旅游产业发展方式,都有着重要的意义。 相关经济指标 (1)国内旅游总收入。安徽省旅游总收入由国内旅游收入和国际旅游外汇收入组成,而国内旅游收入是旅游总收入的主要来源,安徽省旅游业的发展以国内旅游为主,对旅游经济增长的作用更大。 (2)居民人均可支配收入。居民人均可支配收入直接影响着旅游业收入。随着经济的发展,居民的人均可支配收入有了很大的增长。 (3)国内旅游人数。旅游人数是影响安徽省旅游收入的重要因素。随着物质生活水平的提高,人们的精神需求也不断提高,为了满足这种需求,人们开始追寻旅游这种休闲方式,从而致使旅游人数的不断上升。 模型设定 影响安徽省旅游业发展的因素有很多,在此选取居民人均可支配收入、农村居民家庭人均纯收入、国内游客、城镇居民人均消费性支出为解释变量,以国内旅游总收入为被解释变量。为此设定模型为线性回归模型:。其中,为安徽省国内旅游总收入(亿元),x1为居民人???可支配收入(元),x2为农村居民家庭人均纯收入(元),x3为国内游客数(万人次),x4为城镇居民人均消费性支出(元),u为随机扰动项。 (一)相关实验数据 数据来源于《安徽统计年鉴》,在经过大量分析比较后,所取样本数据见下表: 年份国内旅游总收入(亿元)(Y)居民人均可支配收入(元)(X1)农村居民家庭人均纯收入(元)(X2)国内游客(万人次)(X3)城镇居民人均消费性支出(元)(X4)2000150.485293.551934.5729744232.982001174.915668.82020.0433644517.652002202.926032.42117.5738844736.482003187.116778.032127.4833385064.342004249.9675112499.343295711.092005288.968471264146846367.672006387.6397712969.161597294.732007543.68114743556.378498531.92008700.24129904202.599389524.042009863.78140864504.31226810233.9820101094.81157885285.21534911512.5520111814.99186066232.22253513181.4620122519.1210247160.5292291501220132903.2231148097.93360116285.17 (二)建立模型与分析 使用Eviews软件对数据进行OLS回归,回归结果下表所示: Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/05/15 Time: 20:50Sample: 2000 2013Included observations: 14VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C106.941574.305211.4392200.1839X10.0229810.0821390.2797760.7860X2-0.2498730.109421-2.2835970.0483X30.1228810.00893013.76

文档评论(0)

shuwkb + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档