第3节总体均数及总体概率的估计.pptVIP

第三节 总体均数及总体概率的估计;一、参数估计的概念;（一）点估计;例5-3-1 为了解某地1岁婴儿的血红蛋白浓度，从该地随机抽取了1岁婴儿25人，测得其血红蛋白浓度的平均值为123.7g/L，标准差为11.9g/L。试估计该地1岁婴儿的血红蛋白的平均浓度。;（二）区间估计;（二）区间估计;置信区间的确切含义：从正态总体中随机抽取100个样本，可以计算100个样本均数和标准差，也可以算得100个均数的可信区间。当1-α=95%时，在算得的100个可信区间中，平均约有95个可信区间包含了总体均数，而另外5个不包括。;由此可见：可信区间的确切含义指的是，如果能够进行重复抽样试验，平均有1-α（如95%）的可信区间包含了总体参数，而不是总体参数落在该范围的可能性为1-α。;在实际工作中，只能根据一次试验结果估计可信区间，我们就认为该区间包含了总体参数，根据小概率事件不太可能在???次试验中发生的原理，该结论错误的概率小于或者等于0.05（5%）;二、置信区间的计算;（一）总体均数的置信区间;1.t分布方法;例5-3-2 已知例5-1中某地27名健康成年男子的血红蛋白量均数为125g/L，标准差为15g/L。试问该地健康成年男子血红蛋白平均含量的95%置信区间和99%置信区间各是多少？;2.正态分布近似方法;（2）σ未知，但n足够大（如n50）时，t分布接近于标准正态分布，所以也可以采用z分布的原理;例5-3-3 某市2000年随机测量了90名19岁健康大学生的身高，其均数为172.2cm，标准差为4.5cm，试估计该市2000年19岁健康大学生平均身高的95%置信区间。;（二）总体概率的置信区间;1.查表法;例5-3-4 某医院对39名前列腺癌患者实施开放手术治疗，术后有合并症者2人，试估计该手术合并症发生概率的95%置信区间。;例5-3-5 某医生用某药物治疗31例脑血管梗塞患者，其中25例患者治疗有效，试求该药物治疗脑血管梗塞有效概率的95%置信区间。 ;2.正态近似法;例5-3-6 用某种仪器检查已确诊的乳腺癌患者120名，检出乳腺癌患者94例，检出率为78.3%。估计该仪器乳腺癌总体检出率的95%置信区间。;小结