数学建模_互联网+下的专车定价总汇.docxVIP

数学建模校内竞赛论文??论文题目：专车服务模式问题 组号：1384#成员：郑冲??于娟娟? 叶汉霆???选题：A题 姓名学院年级专业学号联系电话相关学科成绩高等 数学线性 代数概率 统计数学 模型数学 实验英语四级英语六级郑冲弘深2013级电子信息实验班20134531908685498叶汉霆弘深2013级电子信息实验班20134414908184458于娟娟通信2013级电子信息特色实验班2013442592808693487 摘要 针对问题一，建立多目标最优化模型。以出行者广义费用最小化、专车驾驶员收入最???化、社会总成本最小化建立出三个目标函数。以起租价，里程单价、超公里优惠单价、时间费、返空费作为静态收费；以专车合理的交通分担率、起步价和里程价及起步公里、居民承受能力作为约束条件。由此求解出最优的静态收费定价，在此基础上引入动态因素实时供需比ε和实际因素返空费进而得到最终的定价：最终收费 = 实际收费+返空费。其中， 实际收费=静态收费×5ε; 当ε≥5静态收费 ； 当ε≤5且ε≥0.2静态收费×15ε; 当ε≤0.2 静态收费=起租价10元 +3.50元/公里（21公里内的部分）+ 1.75元/公里（超过21公里的部分）+ 0.40元/分钟；返空费=实际收费×12(专车超出主城区范围时)。 针对问题二，制定专车司机薪酬体系为菜单式的底薪+提成模式，分别针对高风险高回报的事业提升阶段人群和低风险低回报的事业晚期人群和初期人群通过建立以博弈论帕累托最优概念为基础的监督机制下的专车司机的薪酬委托-代理模型获得专车司机的最优薪酬和薪酬范围，得到一线城市下：低底薪高提成模式每月薪酬范围为2286-22961.54元，平均可得每月最优薪酬为22961.54元；高底薪低提成模式每月薪酬范围为3429-8105.77元，平均可得最优薪酬为5076.92元。 针对问题三，我们以成都市为例来进行求解。首先对影响出行强度的城市人口数量以及城市建成区面积分别建立了灰色预测模型和出行总量的预测模型。在通过分析专车最佳数量与专车运营里程的关系得出专车最佳数量预测模型。在求解最佳数量时，首先对模型求解计算出出行强度，再根据城市人口与出行强度相乘得到出行总量。由于有接近90%的出行总量选择在白天出行，因此专车数量只要满足白天的需求量即可。在选择公共交通工具出行方式中选择专车出行的概率占3.06%，而选择公共交通工具的概率为38.68%。将专车每天运行的总里程数除以每次平均运行的里程数，即可得到每天载客多少次。我们假设一次载客一人，经求解得到每天平均载客14人。因此，用每天选择专车出行的的人数除以14即可得到2016年成都市地区最佳投放专车数量8782辆。 针对问题四，建立了基于AHP的模糊综合评价模型。建立V={一星,二星,三星,四星,五星}的五星评判集；以安全性、可靠性、迅速性、经济性和舒适性作为五大评价准则，以总共十三个子级评价指标作为五大准则的评价依据；利用层次分析法确定各层指标的相对权重。最终 问题重述 随着社会的不断发展，传统的出租车行业与信息技术相结合，产生了一些新的行业，比如专车。目前专车主要有两种形式：公司购车雇佣司机服务客户模式和司机自带车辆加入公司服务模式。请根据以下问题建立模型，对公司购车雇佣司机服务模式完成以下问题： 专车如何定价？ 制定专车司机薪酬体系； 预估某地区的专车投放数量； 建立该地区专车服务评价系统。 二、模型假设 假设实际专车软件能够实时获得专车供需比； 假设本文中的专车使用的汽油，统一为93号汽油； 假设专车公司能够观测到司机的努力水平； 假设专车公司（委托方）是风险中性的，专车司机（代理人）是风险规避的； 专车公司对专车司机的激励均采用货币激励模式； 假设每辆专车每次只载一个人； 三、符号说明 序号符号符号说明1L营专每月的营运里程2h专车每公里的耗油量（公里/升）3k油价（元/升）4f保每公里日常保养费（元/车公里）5f修每公里日常修理费（元/车公里）6F补修公司提供的修理补助7C乘客乘坐出租车时支付的费用(元)8P城市人口的总出行次数9R选择公共交通系统出行的总比例10T专车出行在公共交通系统出行中的比例11V0 专车起步价(元)12V1 专车里程单价(公里/元)13V2专