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直方图法的涵义 　　在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把  HYPERLINK /image/11794d430632e3029213c671 \o 查看图片 \t _blank ?? ?? 这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。 　　直方图又称质量分布图，柱状图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对於资分布状况一目了然，便於判断其总体质量分布情况。在制作直方图时，牵涉学的概念，首先要对资料进行分组，因此如何合理分组是其中的关键问题。按组距相等的原则进行的两个关键数位是分组数和组距。是一种几何形图表，它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图，如图所示。 　　作直方图的目的就是通过观察图的形状，判断生产过程是否稳定，预测生产过程的质量。具体来说，作直方图的目的有： 　　①判断一批已加工完毕的产品； 　　②验证工序的稳定性； 　　③为计算 HYPERLINK /view/1088472.htm \t _blank 工序能力搜集有关数据。 　　直方图将数据根据差异进行分类，特点是明察秋毫地掌握差异。  HYPERLINK /view/60840.htm?func=retitle 编辑本段直方图的绘制方法 　　①集中和记录 HYPERLINK /view/38752.htm \t _blank 数据，求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上，在数量不多的情况下，至少也应在50个以上。 我们把分成组的个数称为组数，每一个组的两个端点的差称为 HYPERLINK /view/1060320.htm \t _blank 组距。 　　②将数据分成若干组，并做好记号。分组的数量在6－20之间较为适宜。 　　③计算组距的宽度。用组数去除最大值和最小值之差，求出组距的宽度。 　　④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算???第一组的下界为最小值减去最小测定单位的一半，第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值，第二组的下界限值加上组距，就是第二组的上界限位，依此类推。 　　⑤统计各组数据出现 HYPERLINK /view/1060227.htm \t _blank 频数，作频数分布表。 　　⑥作直方图。以组距为底长，以频数为高，作各组的 HYPERLINK /view/3165530.htm \t _blank 矩形图。  HYPERLINK /view/60840.htm?func=retitle 编辑本段用直方图来观察和分析生产过程质量状况 　　作直方图是的目的是为了研究产品质量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态。直方图为QC七大工具之一。因此在画出直方图后要进一步对它进行观察和分析。在正常生产条件下，如果所得到的直方图不是标准形状，或者虽是标准形状，但其分布范围不合理，就要分析其原因，采取相应措施。 　　(1)通过直方图判断生产过程是否有异常。对直方图有些参差不齐不必太注意，主要应着眼于图形的整个形状。常见的直方图分布图形大体上有六种，如图所示。 　　①理想的图形； 　　②多是因为测量和读数有问题或是数据分组不当所引起的； 　　③多是因加工习惯造成的； 　　④多是加工条件的变动造成的； 　　⑤多是两种不同生产条件的数据混在一起造成的； 　　⑥多是由于生产过程中某种缓慢的倾向起作用所至。 　　(2)运用直方图勘量生产的质量状况。将直方图与公差范围相比较，看直方图是否都落在公差要求的范围之内，可以提高生产的质量状况。这种对比大体上存在六种情况，如下图所示。 　　①理想的情况； 　　②经济性不好，需降低加工精度； 　　③需要采取措施适当缩小分布； 　　④过分偏离公差中心，可能造成废品； 　　⑤完全不留余地，容易出现废品，应采取措施调整 　　⑥已经产生废品，应停产检查。  HYPERLINK /view/60840.htm?func=retitle 编辑本段如何判断直方图是否正常的形状： 概述 　　  HYPERLINK /image/bd704260485f55e38cb10d10 \o 查看图片 \t _blank ?? ?? 正常型是指过程处于稳定的图型，它的形状是中间高、两边低，左右近似对称。近似是指直方图多少有点参差不齐，主要看整体形状。如下图例： 　　异常型直方图种类则比较多，所以如