数字图象处理实验报告《matlab基本操作》.docVIP

武 汉 工 程 大 学 《数字图像处理》实验报告2 专业班级 实验时间 学生学号 实验地点 学生姓名 指导教师 实验项目 数字图像基本操作 实验类别 基础性 实验学时 2 实验目的及要求 实验目的： 1.掌握读取、显示图像的基本方法； 2.掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读取方法； 3.掌握图像的灰度调整方法及原理。 实验要求： 熟练掌握：用Matlab开发程序的步骤 正确理解：图像处理工具箱的使用方法 日 期： 2012 年 月 日 实 验 内 容 预习部分： 1、灰度线性变换的原理是什么？ 2、怎样通过灰度变换函数显示一副图像的负片？ 3、为什么对数变换能进行对比度拉伸？其中包含的数学原理是什么？ 4、指数变换是如何进行对比度拉伸的？与对数变换的区别是什么？ 5、图像的均衡化原理是什么？Matlab中怎样进行均衡化？ 6、图像的规定化原理是什么？为什么要进行规定化？ 7、什么是高斯函数，什么是双峰高斯函数？物理含义是什么？ 实验要求设计一个程序完成下列要求： 将MATLAB目录下work文件夹中pollen.tif读入，画出它的直方图，观察到其灰度值集中在一段区域，用imadjust函数将它的灰度值调整到[0，1]之间，并观察调整后的图像与原图像的差别，调整后的灰度直方图与原灰度直方图的区别。 A1=imread(pollen.tif);%读取tif格式的图像 subplot(1,2,1); imshow(A1); title(原始图像为：); subplot(2,2,2); imhist(A1,64); title(灰度直方度为：); 显示该图像的负片。 f=imread(pollen.tif); %显示一幅图像的负片 g1=imadjust(f,[0 1],[1 0]); %g1=incomplement(f1); %显示一幅图像的负片，还可以直接用incomplement函数 imshow(g1); 均衡化该图片。 a=imread(pollen.tif);%读取图像 c=histeq(a); %直方图均衡化 subplot(121),imshow(a); title(原图为：); subplot(122),imshow(c); %显示处理后的图像 title(均衡化后的图为：); 通过以上变换后总的效果为： %读入原始图像 f=imread(pollen.tif); %显示原始图像 iptsetpref(ImshowAxesVisible,on) subplot(4,2,1);imshow(f); title(original image); subplot(4,2,2);imhist(f); title(original image histogram); %首先将图像灰度化 % f1=mat2gray(f); % subplot(4,2,3);imshow(f1); % title(gray image); % subplot(4,2,4);imhist(f1); % title(gray image histogram); %再将原始图像均衡化 f2=histeq(f); subplot(4,2,5);imshow(f2); title(original image equalized ); subplot(4,2,6);imhist(f2); title(original image equalized histogram); %最后将灰度图像均衡化 f3=histeq(f1); subplot(4,2,7);imshow(f3); title(original image equalized ); subplot(4,2,8);imhist(f3); title(original image equalized histogram); 3、针对该图像原始直方图的不均匀问题，分别用线性变换、指数变换、对数变换，对该图片进行调整，希望能找到合适的函数，达到比较满意的视觉效果的图像。 i=imread(pollen.tif); i2=im2uint8(mat2gray(2.*double(i+30))); i3=im2uint8(mat2gray(log(1+double(i)))); i4=im2uint8(mat2gray((double(i)^1.1))); subplot(2,2,1),imshow(i),title(原图像); subplot(2,2,2),imshow(i2),ti